FEATURED POST
What You Can Learn from 7 Theme Fusion Success Stories
Nam lacinia arcu tortor, nec luctus nibh dignissim eu. Nulla sit amet maximus nulla. Pellentesque a accumsan eros, ac molestie nulla. Morbi interdum in neque vitae vulputate.
【数据透视】走进90后背后的互联网数据
90后是一群从小就生长于互联网环境之下的互联网原住民，他们对网络极其依赖，这给移动互联网带来巨大的机会。不过，由于完全不同的用户属性和需求特征，如何抓准90后人群偏好，给所有互联网企业，以及传统企业都带来挑战。用洞见从90后最喜欢的线上产品榜单和兴趣分布两方面深度透析90后互联网行为习惯，更直观的了解“被时代裹挟着的90后互联网人”。（数据来自QuestMobile的《2020年中90后人群洞察报告》） 90后超越80后成为互联网主流 90后经历了互联网的萌芽、兴起，经历了移动互联网的起步、发展，90后比上一代、上几代人更早的进入完全的互联网生活时代的巨变，也造就了90后在互联网的用户规模创新高，截至2020年7月，90后以3.62亿人全面超越80后，成为移动互联网新的主流人群。 注：活跃占比TGI=90后人群在某省的月活跃占比/全网用户在该省份月活跃占比*100从2020年7月 90后用户省份活跃占比TGI分布图可以看出，沿海地区及川渝地区的90后相对更为活跃；90后更愿意选择经济发达的北上广深一线城市及重庆、成都等发展迅速的新一线城市学习、工作和生活。 从上网时长上看，90后用户每月人均上网使用时长超过一万分钟，月人均单日使用时长也接近7.5小时。对于90后来说，互联网已经远远不仅仅是一个工具，而是一种生活方式。 注：1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以该目标人群的月活跃用户数；2.活跃渗透率TGI=目标人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App媒介的月活跃渗透率*100；90后用户行业渗透率TOP20当中可以看出社交、购物、娱乐以及办公学习都是90后用户线上生活的几大主要场景，90后作为互联网的新生代，接受信息多元化，价值观多元化，从而对新兴事物的接受能力也比其它年龄层更强。 90后缤彩纷呈的线上生活1、90后学习工作高效化线上求知求职 90后已经习惯了数字化环境下的工作和学习，从求知领域的渗透率上看，wps、钉钉、网易有道词典、作业帮位居前四，从这里也可以看出一些未来的增长趋势。在求职方面90后使用最多的招聘软件是boss直聘，其次是智联招聘、前程无忧，注重沟通效率的90后，在线上求职招聘更喜爱直聊类APP。在学习方面有了小孩的90后重心放在了下一代的教育上，学前教育类APP成为他们育儿的第一步；还没有小孩的90后更加注重对自身能力的提升，考研、背单词、上网课充实着其学习生活。2、90后通过互联网提升生活便捷性，满足日常生活需求 90后确实是网络消费的主力军，相比较其他年龄段，90后也更依赖互联网，而且更倾向于移动端的消费，追求便捷生活的90后支撑起大半个外卖市场，金融类APP主要以支付宝为主，出行服务更注重通过APP快速满足各类出行需求。 在购物消费方面手机淘宝活跃渗透率更是高达73.3%，月人均使用时长均超300分钟。其次是京东（28.8%）、拼多多（22.4%）、闲鱼（11.7%）、唯品会（8.0%）渗透率位居前五。 在生活服务方面美团外卖、饿了么90后用户占比接近五成。这些应用相当一部分是解决送服务上门，成为懒人经济里面很亮眼的一部分，抓住宅男宅女们的“宅”需求，就抓住了很大一部分90后。
高能干货|大数据治理框架整理与解读
大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至农业、医疗、文旅、园区、军营、地产、空域规划、国土规划等行业都将加入大数据的“淘金”热潮，政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新？如何利用大数据平台优化产品、流程和服务？如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理？所有这一切，都离不开大数据治理。可以说，在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中，治理是基础，技术是承载，分析是手段，应用是目的。 大数据治理目的数据治理的目的就是为了解决在海量数据处理过程中可能出现的数据问题。而构建数据治理的相关模型则是为了将数据治理的各环节形成固定化模块操作，保证数据治理各环节都能够得到有效执行。为什么需要大数据治理框架大数据的淘金之旅，需要脚踏实地的努力。大数据治理是连接大数据科学和应用的桥梁，若要到这风光无限的大数据彼岸，大数据治理一定是“必修课”之一。——宽带资本董事长田溯宁大数据治理关乎组织的所有部门和全部流程，贯穿数据的整个生命周期。要打破数据分割的窘境，实现大数据价值的最大化，就要聚合分散孤立、类型各异的大数据集要提高数据的质量，最大限度地使用可信的数据，就需要清洗和净化各种类型的数据，要消除数据风险、保护用户隐私，需要对大数据进行加密和屏蔽······因此需要合理的大数据治理框架。权威机构的大数据治理框架近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注，在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果，并在商业、教育、医疗等以数据为核心业务的社会发展领域取得了很好的应用效果。ＤＡＭＡ（国际数据管理协会）、ＩＳＡＣＡ（国际信息系统审计和控制协会）、ＤＧＩ（国际数据治理研宄所）、ＩＢＭ数据治理委员会和Ｇａｒｔｎｅｒ公司等权威机构均从不同角度给出了数据治理的框架。 ＤＡＭＡ国际数据管理协会ＤＡＭＡ给出的定义最具有代表性，数据治理包含的要素最为全面，对于企业数据治理体系的建设有一定的指导性。 DGI数据治理框架DGI框架以一种非常直观的方式，从组织、规则、流程三个层面，总结了数据治理的十大关键要素及十个基本组件的逻辑关系，形成从方法到实施的自成一体的完整系统，创新地提出了DGI数据治理框架。 IBM数据治理框架IBM在构建数据治理框架方面，提出了数据治理的要素模型，并认为目标或成果是数据治理的最关键命题。 Gartner数据治理与信息管理要素模型 数据治理框架的理解和解读几家权威机构给出的数据治理框架包括元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准、主数据管理、信息生命周期管理、数据开发等数据治理的内容，以及数据组织架构管理、数据治理流程等数据治理的组织管理与实现。结合目前大数据中80%的数据含有时空属性的因素，以及在时空大数据方面多年的沉淀，以下是景轩信息整理的数据治理框架内容，不足之处希望业内专家指正，期待与您的交流： 组织管理，打通数据治理流程组织管理，是打通数据治理流程的重要一环，涉及数据管理人员、数据利益相关者、数据访问使用等各部门、单位之间的业务协调，需要IT与业务部门进行协作，而且必须始终如一地进行协作，以改善数据的可靠性和质量，从而为关键业务和管理决策提供支持，并确保遵守法规。元数据管理，数据治理的核心环节元数据的管理有着十分重要的作用。通过元数据管理工具将元数据服务提供给所有业务人员，使业务人员也能够快速的从业务角度理解数据，从而帮助业务人员更好的利用数据。同时，通过查询元数据信息可以了解数据在整个生命周期（包含数据的来源、数据修改与删除等）中的来龙去脉，实现高效管理大数据系统中的海量数据信息元数据管理。大数据治理需要将大数据与企业的元数据库进行整合，将大数据术语纳入业务词库。例如：增加“独立访客”术语，以支持点击流分析。1. 从Hadoop 中将技术元数据引人元数据库。2. 确保数据血统（data lineage）管理者能够将数据流从Hadoop 引人技术元数据库。3.
“洞见”正式入驻京东云与华为云
继2020年3月份洞见入驻青云QingCloud之后，受到广大用户的一致好评，为了满足多个行业不同客户的数字孪生需求，节约用户信息化建设成本，为用户提供更便捷的服务，2020年9月洞见正式入驻京东智联云（京东云）和华为云两大云平台，并在2020年12月12日之前免费为客户提供服务。 注：京东智联云，提供包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务 注：华为云是华为的云服务品牌，将华为30多年在ICT领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务 “洞见”上云四大优势 成本压力较小“洞见”上云的主要优势之一是，它只需要较少的启动成本，而不需要部署常规的本地服务器，成本大大降低，而且还省去运行过程中的维护费用，可以说是一举多得。 数据安全性得到保障云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和可视化效果，而且随时可以查看数据，不用担心出门忘记带电脑。 降低运维压力传统服务器运维工作复杂，包括系统配置、故障恢复、环境优化、日常运维等，用户需要专门的技术人员管理维护，发生服务器硬件故障还需协调机房人员处理，这就需要高额的人员成本和运维成本，如果处理不及时，还将给用户带来业务上的损失。“洞见”上云由华为云等云服务商进行运维工作，用户只需负责企业上云的内部管理，不仅极大地减轻运维工作压力，还实现了运维零成本。 弹性扩容“洞见”上云后扩展快速灵活、可以随时增加、减少资源。比如，采用物理服务器，为了应对不多的高流量，要多采购一些服务器，这些情况不出现时，多投入的资金毫无价值。如果，采用“洞见”云服务，在高流量出现时增加云资源，之后可以快速减少云资源，客户只为产生效益的资源付费。 如何在京东云平台使用洞见 1、申请注册京东智联云账号，申请注册地址：https://login.jdcloud.com/2、在京东智联云的云市场，搜索“洞见”，找到“洞见·时空大数据可视化智能分析平台”，购买使用（需提前部署好京东智联云的云服务）。或通过地址快速访问：https://market.jdcloud.com/service/details/583052 3、即刻开始体验洞见
洞见助力农业智能化升级
自古以来，民以食为天，粮丰农稳则天下安，粮食安全关乎百姓幸福，农业发展关系国家稳定。新时代、新起点，智慧农业已经让人们实现了从“靠天吃饭”到机械化、自动化规模生产、再到现如今智能化的“靠科技吃饭”。 袁隆平院士虽已年近90，仍然对互联网和新事物抱有好奇心和探索性态度，近几年，袁隆平院士除了研究杂交水稻，还积极了解智慧农业和数字化农业，协同华为与自己领导的青岛海水稻研发中心建立农业物联网全球联合创新中心，将一同联手建设面向全球农业领域的“农业沃土地”，以加速推动大数据、物联网、云计算、移动互联等技术为支撑的智慧农业4.0时代。 如何实现农业智能化升级？ 智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，从广泛意义上讲，智慧农业覆盖了农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。 农业智能化升级最重要的部分就是数据处理环节，使数据接入模块通过本地、在线以及多类型数据和数据库的支持，快速搭建多种农业传感器数据展示的桥梁，把采集来的多种数据结构的数据进行整合进行统一的保存，然后将农业数据与时空建立维度关系和计量度算，实现从时间、空间多个维度进行剖析和观察。 再利用GIS地图组件+数据集成，在智慧农业方面可统一综合展示大数据分析中心、物联网监管大屏、农产品追溯大屏、视频监控平台和行政监管大屏等内容，真正形成 “农业一张图”。
今天吃了果冻 喝了脉动 还是忍不住对你心动！
它来了 它来了 它带着七夕走来了一年一度浪漫的大型虐狗现场又一次如期而至打开朋友圈被各种情话刺激的睁不开眼 就连微信今天都猝不及防的喂了一把狗粮 真真是柠檬树上柠檬果 柠檬树下只有我也麻烦那些抱花的小哥哥 小姐姐注意点把手里的花抱稳了 要是玫瑰花枝子扎到我没个三五万我是起不来的 今天好不容易鼓起勇气对象说：出去玩吧 结果象说：动物园不放假不仅没有逃离朋友圈的伤害 就连体贴的小伙伴都为小编亲自下单七夕青蛙 在线孤寡啊
「大国雄风」征火星，探苍穹——“天问一号”开启星际旅程！
7月22日，天问一号1:1着陆平台和火星车亮相。据国家航天局日前宣布，我国首次火星探测任务即行星探测工程“天问一号”，由“长征五号”大型运载火箭在中国文昌航天发射场完成技术区总装测试工作后，垂直转运至发射区，已于今日12时41分点火升空。 天问一号远征探火 天问一号探测器将在地火转移轨道飞行约7个月后，到达火星附近，通过“刹车”完成火星捕获，进入环火轨道，并择机开展着陆、巡视等任务，进行火星科学探测。这次目标，主要是实现对火星形貌与地质构造特征、火星表面土壤特征与水冰分布、火星表面物质组成、火星大气电离层及表面气候与环境特征、火星物理场与内部结构等研究。此次火星探测是我国行星探测阶段的首次任务，也是我国深空探测领域全新的里程碑，有望一次实现“环绕、着陆、巡视”三个目标，航天专家表示，这是其他国家第一次实施火星探测从未有过的，面临的挑战也是前所未有。如果这一目标能够顺利实现，我国将成为世界上第二个独立掌握火星着陆巡视探测技术的国家。天问一号火星探测器由着陆巡视器和环绕器组成，着陆巡视器包括进入舱和火星车。 22日，中国火星探测工程正式对外发布“中国首次火星探测任务天问一号1:1着陆平台和火星车”。 到达火星后，火星车将在火星表面工作90多天，除了要进行探测作业，还会将它在亿万公里之外的所见所闻传回地球，帮助我们认识火星、了解火星。火星车最引人瞩目的就是竖立在前端的桅杆，顶端的方形设备就像机器人的脑袋。而顶端的方形盒子，就是火星车的“眼睛”，上面有帮助火星车避开障碍来实施前行实时探测的全景相机，还有识别矿物质成分的多光谱相机。在火星车上，还装有4个“大翅膀”，这正是太阳能电池板。除此之外，火星车还配有探测雷达、磁场探测仪和气象测量仪，可以对火星进行全方位的探测。和火星车一起亮相的还有1:1着陆平台，我国首次火星探测任务中它将搭载火星车着陆到火星地表，迈出中国火星探测的第一步。至今，人类共实施了44次探火活动，其中完全成功的探测任务只有19次，成功率约43%；即使算上部分成功的，也仅仅只有23次，成功率约53%。所以，火星被称为“探测器坟场”。失败的主要原因是火星距离远、环境新，因此需要攻克一系列难关，每个环节都不能出现闪失，对于中国“天问一号”火星探测器来说更是如此。为此，我国采取了多项新措施、新技术来应对挑战。 中国足迹探索苍穹 纵观人类发展史，“天上”一直都是人们一直所向往的地方。我国自古就对“天上”的事物非常感兴趣，但受限于当时的技术，当时的人们没有能力去一探究竟，于是就诞生了一篇篇流传百世的神话故事，这些神话故事不仅仅展现出古人精彩绝伦的想象力更激发后人们对“天上”的向往更加强烈。后来随着科技的发展我们开始利用科学的力量实现了我们一直以来所向往一探究竟的“天上”——宇宙。宇宙广袤无垠，我们能对其的认知就只能说是冰山一角。于是人们就开始用各种探测器去探测其他星球，想要揭开宇宙神秘的“面纱”。古往今来，人类对于火星的探索从未停止过。你是否也曾有一个“漫游火星梦”？地球到火星的最近距离约为5500万公里,最远距离则超过4亿公里，火星上温度极低，接近于地球的南极，想要跨越这样的距离，克服重重困难，登上这颗火团般的星球，听起来似乎是“天方夜谭”。探索宇宙是一个艰辛而危险的过程，一点小小的失误都可能导致致命的危机。并非所有人都能有机会，或是有勇气在现实中一窥宇宙的神秘，随着5G商用遍地开花，历经沉淀的VR技术也紧跟着卷土重来，将遥不可及变成了触手可碰。在VR中，任何人都能感受宇宙的无穷魅力，在2020年前“先行一步”。而绿洲VR虚拟仿真技术，通过融合三维动画、虚拟互动、空间体验等技术，向游戏、军事、教育、文旅、医疗等多个领域的全面部署，为用户提供更完善的虚拟现实内容，轻松实现场景展示与仿真推演，精美的渲染场景、精细化建模、随之改变的光影与天气效果，使人身处其中留恋往返。让我们一起打破时空界限，去火星一探究竟！
“地摊经济”火了，监管部门如何合理监管
今年两会期间，地摊经济引起两会代表的重视。会议上，全国人大代表杨宝玲建议，在进一步加强规范城市管理的同时，因地制宜，释放“地摊经济”的最大活力。5月27日，中央文明办在今年全国文明城市测评指标中，已明确要求不将占道经营、马路市场、流动商贩列为文明城市测评考核内容，推动文明城市创建在恢复经济社会秩序、满足群众生活需要的过程中发挥更加积极的作用。李克强总理出席记者会并回答中外记者提问时也提到：“西部有个城市，按照当地的规范，设置了3.6万个流动商贩的摊位，结果一夜之间有10万人就业。”而这个城市就是成都，首个通过政策层面落实地摊经济的城市。 “地摊经济”一词彻底火了，相关微博话题阅读量超6亿，多地纷纷设摊贩规范点来鼓励发展地摊经济。但是地摊被允许了，该如何避免“一管就死、一放就乱”的循环呢？ 放开“地摊经济”也不意味着一放了之，城市管理不可缺位 “地摊经济”的混乱发展影响城市管理正常秩序 “地摊经济”的放开相当于一个重大的民生工程，在“放”的同时，如何“管”，以及服务到位，却考验着各地主管部门。相较于以往简单粗放的地摊经济，释放“地摊经济”的最大活力考验着城市管理者的智慧，而利用科技手段管理或许可以带来新思路。借助于格网技术也不失为一种高效的手段：在城市格网的基础上对摆摊区域合理规划，并为每个摊位赋予独一无二的编号，利用网格分级完成社管网格与地摊网格的融合，通过申请及预约机制完成摊位与经营者及管理者的信息绑定，责任到人，便于为常态化、精细化的管理提供基础数据支撑。 “地摊经济”科学管理 1、“放”——摊位规划与管理 过去，地摊的热闹喧嚣背后，也隐藏了一系列问题，脏乱差、污水、油烟、噪音、占道……以至于孕育城市独特市井文化的地摊日渐变得让人又爱又恨。白岩松在央视抖音短评中也提到：“政府要善于给自己添麻烦，才能给很多小商家添利润，给百姓添方便”。以精细化思维做好前期工作，认真做好科学全面论证，在政府的麻烦与商家的方便之间获取更重要的平衡。 摊位场所规划：通过在地图中合理规划“疏导区”，结合城市场地条件合理规划摆摊场所，采用“三级网格管理法”，根据摊位大小及配套责任人区域把城区划分成若干个不同尺度的网格状单元，利用地理编码技术，将各地区各摊位定位到米级网格地图上，片区业态类型、片区大小等规划内容都可与编码进行绑定。 一级网格：“疏导区”千米网格规划
数据治理计划：如何确定团队架构与工作指标？
前言组织管理，打通大数据治理的流程。大数据治理组织管理涉及数据管理人员、数据利益相关者、数据访问使用等各部门、单位之间的业务协调，需要IT与业务部门进行协作，而且必须始终如一地进行协作，以改善数据的可靠性和质量，从而为关键业务和管理决策提供支持，并确保遵守法规。 工业园区数据治理案例某大型工业园区在打造智慧园区时，需要对园区的生产数据（采购、流通、机器的监测维护等）、员工数据（人数、打卡情况、工作完成情况、工资等）、财务数据、资产管理、日常监管等进行整合。待治理的数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，且60%为时空数据。 该园区将数据治理软件开发工作承包给某大数据公司，并成立的大数据管理中心，全权负责数据治理的相关事宜，包括与某大数据公司对接。大数据管理中心整理了智慧园区数据治理所需数据，并将数据交给某大数据公司用于大数据治理系统的搭建。几个月后，大数据公司将大数据治理系统交付园区大数据管理中心使用，但在交付使用过程中发现：园区的人员定位管理出现极大的偏差，员工签到、上报订单等位置在实际打卡过程与智慧园区管理后台显示位置不一致，人员管理一团乱麻。 这是一个数据治理失败的案例，该数据治理过程中涉及的组织包括：园区使用者也是数据提供者、大数据管理中心、大数据公司。为了找出数据治理出错的原由，我们将上面错误的数据治理计划的流程画出来如下所示： 园区数据治理管理流程 为什么会出现人员定位偏差的问题呢？ 大数据管理中心咨询了行政管理部门，找到原OA系统开发团队，与大数据公司一起分别从数据和软件源码进行核查，最终发现是原OA系统采用的坐标系统与现有园区地图采用坐标系统不一致造成的，并由大数据公司对系统坐标进行调整与完善。该案例完善后的数据治理流程如下： 完善后的园区数据治理流程从完善后的园区数据治理流程我们可以清晰的看到园区数据治理过程中涉及的组织部门包括：园区使用者也是数据提供者、大数据管理中心、行政办公室、原OA系统团队，大数据公司，而行政办公室、原OA系统团队是原流程中没有参与数据治理的组织。那么数据治理必须包括哪些组织之间的协调呢？组织职责分配RACI模型按照职责分配（RACI）模型（模型可揭示不同组织间的关系，是如何进行大数据治理的），园区数据治理各组织之间的关系如下： “RACI”所代表的内涵是：1.谁负责（R = Responsible）即负责执行任务的角色，他/她具体负责操控项目、解决问题。R是实际完成工作任务者，任务可由多人分工，其程度由A决定。2.谁批准（A = Accountable）即对任务负全责的角色，只有经他/她同意或签署之后，项目才能得以进行。A是负起最终责任者，具有确定是/否的权力与否决权，每一个任务活动只能有一个A。3.咨询谁（C = Consulted）即拥有完成项目所需的信息或能力的人员。C是最后决定或行动之前必须咨询的人。可能是上司或外人；为双向沟通模式，需为A提供充分必要的资讯。4.通知谁（I =Informed）即拥有特权、应及时被通知结果的人员，却不必向他/她咨询、征求意见。I是告知者，一个决策定案后或行动完成后必须告知的人。在各部门、各阶层或后续计划者，为单向沟通之模式。
【数据透视】走进90后背后的互联网数据
90后是一群从小就生长于互联网环境之下的互联网原住民，他们对网络极其依赖，这给移动互联网带来巨大的机会。不过，由于完全不同的用户属性和需求特征，如何抓准90后人群偏好，给所有互联网企业，以及传统企业都带来挑战。用洞见从90后最喜欢的线上产品榜单和兴趣分布两方面深度透析90后互联网行为习惯，更直观的了解“被时代裹挟着的90后互联网人”。（数据来自QuestMobile的《2020年中90后人群洞察报告》） 90后超越80后成为互联网主流 90后经历了互联网的萌芽、兴起，经历了移动互联网的起步、发展，90后比上一代、上几代人更早的进入完全的互联网生活时代的巨变，也造就了90后在互联网的用户规模创新高，截至2020年7月，90后以3.62亿人全面超越80后，成为移动互联网新的主流人群。 注：活跃占比TGI=90后人群在某省的月活跃占比/全网用户在该省份月活跃占比*100从2020年7月 90后用户省份活跃占比TGI分布图可以看出，沿海地区及川渝地区的90后相对更为活跃；90后更愿意选择经济发达的北上广深一线城市及重庆、成都等发展迅速的新一线城市学习、工作和生活。 从上网时长上看，90后用户每月人均上网使用时长超过一万分钟，月人均单日使用时长也接近7.5小时。对于90后来说，互联网已经远远不仅仅是一个工具，而是一种生活方式。 注：1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以该目标人群的月活跃用户数；2.活跃渗透率TGI=目标人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App媒介的月活跃渗透率*100；90后用户行业渗透率TOP20当中可以看出社交、购物、娱乐以及办公学习都是90后用户线上生活的几大主要场景，90后作为互联网的新生代，接受信息多元化，价值观多元化，从而对新兴事物的接受能力也比其它年龄层更强。 90后缤彩纷呈的线上生活1、90后学习工作高效化线上求知求职
高能干货|大数据治理框架整理与解读
大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至农业、医疗、文旅、园区、军营、地产、空域规划、国土规划等行业都将加入大数据的“淘金”热潮，政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新？如何利用大数据平台优化产品、流程和服务？如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理？所有这一切，都离不开大数据治理。可以说，在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中，治理是基础，技术是承载，分析是手段，应用是目的。 大数据治理目的数据治理的目的就是为了解决在海量数据处理过程中可能出现的数据问题。而构建数据治理的相关模型则是为了将数据治理的各环节形成固定化模块操作，保证数据治理各环节都能够得到有效执行。为什么需要大数据治理框架大数据的淘金之旅，需要脚踏实地的努力。大数据治理是连接大数据科学和应用的桥梁，若要到这风光无限的大数据彼岸，大数据治理一定是“必修课”之一。——宽带资本董事长田溯宁大数据治理关乎组织的所有部门和全部流程，贯穿数据的整个生命周期。要打破数据分割的窘境，实现大数据价值的最大化，就要聚合分散孤立、类型各异的大数据集要提高数据的质量，最大限度地使用可信的数据，就需要清洗和净化各种类型的数据，要消除数据风险、保护用户隐私，需要对大数据进行加密和屏蔽······因此需要合理的大数据治理框架。权威机构的大数据治理框架近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注，在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果，并在商业、教育、医疗等以数据为核心业务的社会发展领域取得了很好的应用效果。ＤＡＭＡ（国际数据管理协会）、ＩＳＡＣＡ（国际信息系统审计和控制协会）、ＤＧＩ（国际数据治理研宄所）、ＩＢＭ数据治理委员会和Ｇａｒｔｎｅｒ公司等权威机构均从不同角度给出了数据治理的框架。 ＤＡＭＡ国际数据管理协会ＤＡＭＡ给出的定义最具有代表性，数据治理包含的要素最为全面，对于企业数据治理体系的建设有一定的指导性。 DGI数据治理框架DGI框架以一种非常直观的方式，从组织、规则、流程三个层面，总结了数据治理的十大关键要素及十个基本组件的逻辑关系，形成从方法到实施的自成一体的完整系统，创新地提出了DGI数据治理框架。 IBM数据治理框架IBM在构建数据治理框架方面，提出了数据治理的要素模型，并认为目标或成果是数据治理的最关键命题。 Gartner数据治理与信息管理要素模型 数据治理框架的理解和解读几家权威机构给出的数据治理框架包括元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准、主数据管理、信息生命周期管理、数据开发等数据治理的内容，以及数据组织架构管理、数据治理流程等数据治理的组织管理与实现。结合目前大数据中80%的数据含有时空属性的因素，以及在时空大数据方面多年的沉淀，以下是景轩信息整理的数据治理框架内容，不足之处希望业内专家指正，期待与您的交流： 组织管理，打通数据治理流程组织管理，是打通数据治理流程的重要一环，涉及数据管理人员、数据利益相关者、数据访问使用等各部门、单位之间的业务协调，需要IT与业务部门进行协作，而且必须始终如一地进行协作，以改善数据的可靠性和质量，从而为关键业务和管理决策提供支持，并确保遵守法规。元数据管理，数据治理的核心环节元数据的管理有着十分重要的作用。通过元数据管理工具将元数据服务提供给所有业务人员，使业务人员也能够快速的从业务角度理解数据，从而帮助业务人员更好的利用数据。同时，通过查询元数据信息可以了解数据在整个生命周期（包含数据的来源、数据修改与删除等）中的来龙去脉，实现高效管理大数据系统中的海量数据信息元数据管理。大数据治理需要将大数据与企业的元数据库进行整合，将大数据术语纳入业务词库。例如：增加“独立访客”术语，以支持点击流分析。1. 从Hadoop
“洞见”正式入驻京东云与华为云
继2020年3月份洞见入驻青云QingCloud之后，受到广大用户的一致好评，为了满足多个行业不同客户的数字孪生需求，节约用户信息化建设成本，为用户提供更便捷的服务，2020年9月洞见正式入驻京东智联云（京东云）和华为云两大云平台，并在2020年12月12日之前免费为客户提供服务。 注：京东智联云，提供包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务 注：华为云是华为的云服务品牌，将华为30多年在ICT领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务 “洞见”上云四大优势 成本压力较小“洞见”上云的主要优势之一是，它只需要较少的启动成本，而不需要部署常规的本地服务器，成本大大降低，而且还省去运行过程中的维护费用，可以说是一举多得。 数据安全性得到保障云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和可视化效果，而且随时可以查看数据，不用担心出门忘记带电脑。 降低运维压力传统服务器运维工作复杂，包括系统配置、故障恢复、环境优化、日常运维等，用户需要专门的技术人员管理维护，发生服务器硬件故障还需协调机房人员处理，这就需要高额的人员成本和运维成本，如果处理不及时，还将给用户带来业务上的损失。“洞见”上云由华为云等云服务商进行运维工作，用户只需负责企业上云的内部管理，不仅极大地减轻运维工作压力，还实现了运维零成本。 弹性扩容“洞见”上云后扩展快速灵活、可以随时增加、减少资源。比如，采用物理服务器，为了应对不多的高流量，要多采购一些服务器，这些情况不出现时，多投入的资金毫无价值。如果，采用“洞见”云服务，在高流量出现时增加云资源，之后可以快速减少云资源，客户只为产生效益的资源付费。 如何在京东云平台使用洞见
【解决方案】智慧厂区精细化管理系统
制造企业高速发展，各行业厂区规模不断扩大，与此同时，由于现代化，精细化管理手段发展的不同步，影响企业生产效率，制约企业发展。 管理中的常见问题： · 需要投入大量的人力去掌握生产进度、原料消耗量、利润率等数据； · 难以合理分配任务量、投入的设备数量和员工人数 ； · 厂区人员集中、机器设备繁多，安防监控能力薄弱，即使有安防监控，但监控数据不能及时的调取查看； · 厂区各类管理数据只有各种表格，无法做到可视化。 在这种背景下，企业亟需一套智能的厂区精细化管理系统，提高厂区的现代化管理水平，将厂区内现有的安防监控、门禁管理、人员管理、智能巡检等功能统一集中管理，进行可视化的展示，并能够与业务结合，逐步提高厂区信息化程度。为此景轩信息自主研发了厂区精细化管理系统，助力厂区精益化、敏捷化、数字化、信息化、网络化管理。 厂区精细化管理解决方案
【洞见】助您快速确认是否“郭某鹏”接触者
3月11日，郑州在连续19天无确诊新冠肺炎患者后，确诊首例境外输入患者“郭某鹏”，一时间，微博热搜、今日头条、大河报等多家媒体对该事件做了报道。患者“郭某鹏”现住二七区蜜蜂张街道办事处京北社区中原东路73号楼，工作地址为郑东新区基运大厦6楼，自3月1日以来多次乘坐飞机、火车、地铁等公共交通工具，途径多个城市地点，且返回郑州后隐瞒境外旅居史，于是，民众对疫情的防控意识再次被推向高潮，担心自己是否与“郭某鹏”有密切接触。 同时，为了能够让大家更加直观的根据数据判断是否密切接触了“郭某鹏”，我们利用时空大数据可视化分析产品“洞见”，对“郭某鹏”的运行轨迹、停留地点、停留时间等信息进行联动可视化展现。展示效果如下： 从图中我们可以清晰的看到其乘坐的交通工具、乘坐班次（事件），乘坐时间，对时间和事件进行动态联动。 此图为8日、9日、10日“郭某鹏”在郑州市内的活动轨迹。 此图展示的是追踪到的24位密切接触者所住的小区分布情况。 以上轨迹效果均由景轩信息【洞见】产品制作而成。 长按识别下方二维码即可体验： 最后为大家提供【洞见】产品试用地址： http://insight.jx-lab.com:8280/insight/login.html 有任何问题请致电：17319791180（技术支持）
【景轩信息】园区复工管理与交叉分析解决方案
2020年3月11日12时40分，郑州市确诊1例境外输入新冠肺炎病例（郭某鹏）的消息在各大社交平台迅速传开，打破了郑州连续19天病例无新增的良好发展趋势，同时也给郑州有序的复工复产工作带来了新的压力。 国家对复工复产工作的要求 2月11日，国务院指出：重要国计民生领域立即复工复产，同时防止疫情进一步蔓延，坚持“两条线”作战，“两条线”都要赢。 2月18日，工信部为贯彻习近平总书记关于“鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用”的重要指示下发通知，要求充分运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和企业复工复产工作。 2月22日，国务院联防联控机制印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》提出加强员工健康监测，做好工作场所防控，指导员工个人防护，做好异常情况处置等要求。 园区复工后防控的难点 在这场战疫中，各地政府下发和制定了多项管控措施，科技类公司也开发出多款疫情防控产品。让社区、城市之间的防疫工作更为细化、智能化，实现了社区、城市之间的往来登记与监管，但对于疫情逐步缓解后的复工复产工作，尤其是对人员物流往来密集、流动性大的园区和写字楼等工作场所并没有有效的监管措施。 以此次郑州发生的“郭某鹏”事件为例，当事人7日返郑后，故意隐瞒出境史，未严格落实“隔离观察”和“如实申报”的措施，8日、9日又多次乘坐公共交通工具，出入办公场所（郑州东区基运大厦），为控制疫情传播范围，政府及时采取果断措施，对郭某鹏的工作和生活场所进行了封闭和隔离，对初步判定的24位密切接触者也进行了隔离，但对于在郭某鹏工作的写字楼内，与其接触过，但并不认识的人员却无法及时发现和控制。
“新冠防控”，“洞见”在行动 |（二）郑州确诊病例迁徙过程
2020年已经过去一个多月了，新型冠状病毒感染肺炎形势依然严峻。截止到2020年2月5日24时，河南累计确诊851例、累计治愈59例、累计死亡2例，其中郑州累计确诊102例、累计治愈19例，无死亡病例。确诊、疑似病例每天都在增加，作为武汉的邻居河南，疫情依然焦灼。 以前是盼望假期长些，再长些，但经过十三天的“坐月子”式假期后，相信现在大家都在盼望着能够尽快返回工作岗位吧？为了尽快实现这个愿望，战胜疫情，我们对郑州的确诊病例进行了跟踪溯源，制作出郑州确诊病例迁徙桑基图（即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小），供大家查看分析:迁徙桑基图用途？首先可以明确疫情的来源，确定是输入性传染还是二代传染，由图中可明显的看出武汉输入性病源占郑州患病总数的80%-90%；其次可以根据流转线的粗细直观的比对各个区、县的疫情人数，由图中可知郑州相对分散，郑州二七区感染人数最多，其次为金水区；最后点击桑基图中的流程线，可查看该流转过程的详细过程及具体病例数量情况，如，由图中可知新郑市的患病总数为3个。最后，和上次一样，继续奉上本次数据的可交互大屏访问地址和二维码：http://49.235.17.4:8280/insight/show.html?secretkey=687f3cfa32864062ad7b0d8170ad5a35同时，我们将上次制作的“郑州市已确诊新冠病毒疫情分布情况”大屏进行了数据更新，并制作了手机版本效果，访问地址和二维码如下：http://49.235.17.4:8280/insight/show.html?secretkey=d0e97d3dc3c8408b889802ae0395808d
“新冠”防控，”洞见“在行动
2020年，庚子鼠年，一场突如其来的疫情打破了新春佳节的安宁与祥和。新型冠状病毒感染肺炎蔓延全国各地，确诊病例逐日增加，疫情防控形势严峻复杂。面对严峻形势，景轩小伙伴积极作为，通过对搜集到的各官方渠道数据进行整理、矢量化等操作，最终为某机构制作出“郑州市已确诊新冠状病毒疫情分布情况”大屏，打破目前只能通过静态图片的查看方式，率先提供动态可交互真实系统，让用户能够以多种角度查看疫情情况，满足用户全方位了解疫情的需求，为尽快战胜疫情提供帮助。 疫情动态更新大屏介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/NFMga00XBZ0tWhpl2m1z5w 视频体现了郑州市累计疫情情况、每一例疫情信息的空间分布情况，并支持地图和相应的统计图的联动展示效果，主要包括： 1、通过在地图上绘制感兴趣的范围，可以同步查看该范围内的每日确诊情况及男女比例。 查看指定范围数据效果 2、通过点击曲线图中的指定日期节点，可以查看新增确诊病例的分布情况以及男女比例。 指定日期数据分布情况 3、通过点击环状图也可以单独查看男性或女性的分布情况及每日确诊数量。 指定性别病例的分布及增长数量效果 数据及效果持续更新 对于一个中等规模的团队，制作一块大屏展示效果通常需要2周左右，但凭借我们自主研发的时空大数据可视化产品“洞见”，此次大屏制作仅花费2天时间（1.5天整理数据，0.5天制作大屏效果）即作出了郑州范围内的疫情分布大屏效果，后续我们还会持续收集各方数据，为更多机构及公众提供更多内容丰富、形式多样的大屏效果，欢迎大家持续关注。 同时，也欢迎各界同仁相互交流探讨，各抒己见，提供更多的数据和想法，为“战疫”行动贡献自己的力量！
喜讯|景轩信息斩获首届北斗智造者大赛应用创新类第一名！
1月10日景轩信息参与的由千寻位置网络有限公司主办的首届北斗智造者大赛决赛荣获应用创意类第一名 随着北斗卫星导航系统实现全球组网的脚步加快，北斗开发者不再“小众”，结合5G、物联网、人工智能等新技术，“智造”出各种各样的新应用，推动“时空智能”世界的到来。北斗智造者大赛是面向广大时空定位技术开发者、智能硬件开发者、创新应用开发者群体的开发比赛。大赛以“技术信仰 融合创新”为理念，旨在推动北斗时空技术与多方技术融合，催生更多的物联智能终端和应用，驱动数字中国建设。此次大赛共吸引了40多个行业、550人次报名，380支战队集结参赛，最终28支参赛队伍进入决赛。从地理分布、职业、专业等维度上，参赛选手呈现出三个非常明显的身份标签：东部一二线城市年轻人，小微企业技术大咖、中西部高校导航电子领域的学霸为多。从年龄段来看，“北斗智造者”都很年轻，72%的人不超过35岁，其中“95后”占比42%。 现场，北斗软硬件开发者们展示了一个个“脑洞大开”的方案。景轩信息展示的《北斗网格码支撑下行业电动车精细化管理解决方案》，运用了北斗网格码技术，高精度位置定位服务和车道级高精度电子地图等技术手段，提供了数据模型、存储模型、管理模型支撑，高精度定位保障和基础数据支撑。实现了对行业电动自行车的精细化管理，揽获全场焦点。 技术源于生活，好的方案更是要解决难题，《北斗网格码支撑下行业电动车精细化管理解决方案》针对当前城市中电动车管理现状，运用高端的北斗网格码技术，解决了诸多让人头疼的难题。方案体现了3大创新点： 采用了北斗网格位置码技术等6项关键技术： 最终实现了对电动车的超速、逆行、占道行驶、闯红灯、非法停车等5类违法行为的监测，为营造良好的道路交通安全环境，规范电动车的交通行为起到了积极作用，同时，节约了人力、物力等管理成本，改善了电动车的公众形象。 景轩信息热忱欢迎各界同仁前来咨询、洽谈业务，愿与各界同仁竭诚合作，共创美好未来！