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What You Can Learn from 7 Theme Fusion Success Stories
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举国庆遇上阖家欢，这一次，国与家撞了个满怀！
艾瑞巴蒂今天有一个喜讯要官宣不仅国庆和中秋成功牵手而且景轩也终于赶在节前“脱单”了！！！ 因为早晚温度太低不穿两件是不行了 言归正传当国庆遇到中秋的时候连小学数学题都让自己怀疑人生7+3都等于8了国庆7天+中秋3天=小长假8天你品 你细品 是不是老铁 没毛病 当我们还在疑惑是不是假期少放了的时候，其实应该感到庆幸，因为庚子鼠年为闰年，增加了一个“闰四月”。受“闰四月”影响，自此以后，庚子鼠年内的农历节日，如中秋节等，在阳历中的对应日期相较去年来说，都将向后推迟18天。所以 国庆和中秋相遇了那么 重点来了这样的巧合就21世纪而言仅仅会出现4次 这么罕见的巧合恰好被我们遇到仔细想想是不是觉得像赚了一个亿一样
庆双节，亿条数据免费送
值此中秋国庆双节即将来临之际景轩信息全体员工祝福您和您的家人节日快乐，阖家团圆，身体健康，万事如意！ 俗话说：没有红包与福利的祝福都是纸上谈兵像景轩信息这么实在的公司自然福利多多 亿条数据免费送得数据者，得天下80%的数据与时空相关人口，基本组成农业，生命源泉医疗，健康保障经济，生活基础旅游，精神提升·····共同组成缤纷多彩的世界因此，景轩信息从以上几个方面提供免费数据 免费数据列表1、 全国统计年鉴数据20192、 全球行政区划数据（矢量）3、 全国行政区划数据（矢量）4、 全球人口统计数据，按照性别、年龄、职业等划分类别5、全球医疗卫生数据、包括传染病（H5N1流感、肺结核等）历史统计数据、卫生支出占国内生产总值的百分比、总生育率等6、全球商品贸易统计数据库（截止到18年）7、2020中国经济部分数据，包括中国经济概览2020年第三季度，全国房产开发投资销售情况，固定资产投资情况等8、世界旅游数据（国家间游客的到来与支出）9、全球农业面积统计数据······ 免费获取数据的方法关注公众号“数据轩”发送所需数据代码对应数字获取数据下载链接想要获取更多人口、医疗、经济等相关数据怎么办？添加小编微信：zhjx_lab电
您有一条“小道消息”，请查收！
问：什么时候3+7=8？答：当中秋遇上国庆的时候！国泰民安与阖家团圆让国与家撞了个满怀 再有短短两天我们即将迎来2020最后一个假期不少人担忧，假期出行安全吗？是否存在疫情的风险？对此，现任于我国疾控中心流行病学的首席专家吴尊友教授，就针对国庆出游给出了答案。吴尊友教授明确指出：从疫情防控的角度来看，国庆节到全国各地旅游，并没有特别限制和需要警惕的，在中国现在的环境中并没有新冠病毒，旅行方面也没有特别的疫情风险！所以大家只有做好防护工作，就可以放心出行啦，景轩这里也给大家整理出一份假期出行指南以供大家参考。假期高速免费时间2020年10月1日0时至10月8日24时，免费8天。旅游目的地预测国庆期间建议提早预约或错峰出行，目前10月1日、2日、3日这三天的门票已十分紧张。据此数据可预测，在今年国庆假期全国热门旅游目的地城市TOP10中，北京依旧排名第一。 热门景点预测在全国十大热门景区中，人文景观相对自然景观占比更多。其中北京的景区热度极高，天安门、故宫均上榜十大热门景区之列，且天安门名列第一。此外，杭州西湖景区、上海外滩、广州广州塔、嘉兴乌镇、重庆洪崖洞等地也人气颇高。与此同时十一期间也正逢带娃出游最佳时期，游乐园、动物园等也将迎来一波人流高峰。 高速出行预测10月1日零点起小型车可在高速免费通行，交通运输部科学研究院的全国高速车流量预测显示，零点就将拉开高速拥堵的序幕，出现去程拥堵小高峰，当日上午10点将出现去程拥堵最高峰，建议出行可考虑午间错峰出发。返程方面，将在10月5号下午四点出现最高峰，6号到8号持续返程。 每年的十一黄金周，“高速堵车”已经成为一种常态，今年全国去程拥堵路段主要以珠三角地区为主，返程拥堵为长三角和珠三角地区。其中最长拥堵可达14公里。 这份出行指南通过大数据，对国庆黄金周期间全国人民的出行交通情况进行了大数据预测，为广大群众的国庆长假出行提供了科学参考建议，希望帮助到即将出行的你们，在此预祝大家双节玩的开心！
“洞见”正式入驻京东云与华为云
继2020年3月份洞见入驻青云QingCloud之后，受到广大用户的一致好评，为了满足多个行业不同客户的数字孪生需求，节约用户信息化建设成本，为用户提供更便捷的服务，2020年9月洞见正式入驻京东智联云（京东云）和华为云两大云平台，并在2020年12月12日之前免费为客户提供服务。 注：京东智联云，提供包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务 注：华为云是华为的云服务品牌，将华为30多年在ICT领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务 “洞见”上云四大优势 成本压力较小“洞见”上云的主要优势之一是，它只需要较少的启动成本，而不需要部署常规的本地服务器，成本大大降低，而且还省去运行过程中的维护费用，可以说是一举多得。 数据安全性得到保障云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和可视化效果，而且随时可以查看数据，不用担心出门忘记带电脑。 降低运维压力传统服务器运维工作复杂，包括系统配置、故障恢复、环境优化、日常运维等，用户需要专门的技术人员管理维护，发生服务器硬件故障还需协调机房人员处理，这就需要高额的人员成本和运维成本，如果处理不及时，还将给用户带来业务上的损失。“洞见”上云由华为云等云服务商进行运维工作，用户只需负责企业上云的内部管理，不仅极大地减轻运维工作压力，还实现了运维零成本。 弹性扩容“洞见”上云后扩展快速灵活、可以随时增加、减少资源。比如，采用物理服务器，为了应对不多的高流量，要多采购一些服务器，这些情况不出现时，多投入的资金毫无价值。如果，采用“洞见”云服务，在高流量出现时增加云资源，之后可以快速减少云资源，客户只为产生效益的资源付费。 如何在京东云平台使用洞见 1、申请注册京东智联云账号，申请注册地址：https://login.jdcloud.com/2、在京东智联云的云市场，搜索“洞见”，找到“洞见·时空大数据可视化智能分析平台”，购买使用（需提前部署好京东智联云的云服务）。或通过地址快速访问：https://market.jdcloud.com/service/details/583052 3、即刻开始体验洞见
中印边境枪声再起 强国姿态何以畏惧
9月7日晚上，印军非法越线进入中印边境西段班公湖南岸神炮山地域，在行动中悍然对前出交涉的中国边防部队巡逻人员鸣枪威胁，中国边防部队被迫采取应对措施稳控现地局势，这是自1975年以来，两国边境沉寂45年的平静首次被枪声所打断。 回顾历史，中印边界总长近2000公里，总面积超过12万平方公里区域存在领土纠纷，涉及西段、中段和东段三个部分。西段问题主要由约翰逊线引发（2020年6月16日印度死亡20人，就在西段线地区），东段问题主要由麦克马洪线引发（1962年中印边境战争的主战场同时也是边境线争议领土最多的地方）。 自1961年起，印度军队多次越过中印边界西段和东段，建立侵略据点。1962年10月，印军先后打死打伤33位中国军人，并向中国边防部队发动大规模进攻。中印战争一触即发，但在战争很快就以中国的大胜而结束。最终，中国占领了中印西线争议的阿克赛钦地区，印度在中国退兵后重新占领绝大部分中印东线争议的藏南地区和达旺地区。自此之后，虽时有摩擦，但无械斗。 时间回到2020年5月6日凌晨，印度边防部队乘夜色在加勒万河谷地区越线进入中国领土、构工设障，阻拦中方边防部队正常巡逻，蓄意挑起事端，试图单方面改变边境管控现状。中方边防部队不得不采取必要措施，加强现场应对和边境地区管控。5月9日，印军从锡金段越线进入，引发冲突。从此中印边境关系愈发的紧张；6月15日晚，在中印边境加勒万河谷地区，印军越过实控线非法活动，发动挑衅攻击，引发双方肢体冲突及人员伤亡；8月31日，印军破坏中印双方多层级会谈会晤达成的共识，在中印边界西段班公湖以南地区、热钦山口附近非法越线，公然挑衅，边境局势再度紧张。中方一直保持克制并推动沟通，但面对印度接连背弃双方达成的约定和共识，一面谈判，一面挑衅的做法，我军除了保持最大程度的克制和理性，同时也必不可少的保持着足够的战略威慑。就在印度鸣枪挑衅后的第二天，中部战区轰6、运20在高原进行军事训练。 自古以来，国际形势纷繁复杂、扑朔迷离、形势严峻，作为礼仪之邦，我国一直奉行独立自主的和平外交政策，爱好和平，崇尚和谐，从不主动欺凌，但对于蓄意的中伤，中国人的原则和骨气也一定会做出有力的回击，虽不挑事却也不怕事，坚决捍卫国家领土主权和民族威严，无论天涯海角，犯我中华者，虽远必诛！
“洞见”蓝图，让可视化大屏“活”起来
你是否在某音刷到过这样的视频程序猿的女友相册觉得美轮美奂小哥哥想要给女朋友做一个小姐姐想让男朋友做一个 这么美的相册其实只用了简单的css3动画，却吸粉无数，惹得小编蠢蠢欲动，想要给大家分享一个景轩家程序猿们捣鼓出来的数据可视化交互的工具——“洞见”蓝图。 为什么要为“洞见”开发蓝图工具？蓝图能实现的交互效果？用户怎么使用蓝图做大屏的交互？用蓝图能在用户制作可视化大屏时带来什么帮助？基于这些问题，小编在下面为大家一一解答 程序猿们为甚要鼓捣“洞见”蓝图在人人追求审美的年代，美的视觉更能吸引人，数据可视化更是如此，但数据可视化系统中除了视觉呈现部分，另一个核心要素是人机交互。数据呈现是一种静态的呈现，而对于大数据可视化需求密集行业如：智慧城市、智慧交通、智慧园区等高维多元数据可视化系统，需要在有限的空间呈现全部高维复杂数据（具有时空维度，且长期的、动态的、变化的数据）进行展示，要求图形“活起来”，在一张图上解决数据筛选与动态更新问题。对于现代可视分析学而言，交互技术是必不可少的组成部分。数据可视化领域的专家Ben Sheiderman提出的信息视觉检索的要诀：overview first, zomm and filter, then details on demand（首先概述，缩放和筛选，然后按需提供详细信息）描述了通过交互探索大量数据的有效方法。因此景轩家的程序猿们在“洞见”可视化大屏的基础上，添加了蓝图功能模块。
“新基建”企业深度挖掘，一屏秒懂
政策先行，把握“新基建”红利在当前经济形势下，中央启动“新基建”刺激经济，“新基建”成为广受社会关注的热词。产业界、资本市场表现出强烈的兴趣，期待“新基建”成为有效带动经济发展的龙头，助力中国经济走出疫情冲击，迎来更广阔的发展空间。 新基建相关会议及内容新基建包括：5G基建、人工智能、大数据中心、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通、特高压、新能源汽车充电桩共七大产业链，作为重要的基础产业和新兴产业，“新基建”一头连着巨大的投资与需求，一头牵着不断升级的强大消费市场，是中国经济增长的新引擎。 总体分析，掌握“新基建”企业全局以可视化的方式为大家带来新基建七大产业链的细分领域和对应的约500家公司的参与情况（公司名单由如是金融研究院梳理）。 从各领域企业在各省的分布情况来看，目前仍集中在北上广及沿海区域，其他地方像武汉、河南、四川、重庆等也会有几家或者十多家企业参与新基建的建设中。 从上市和营收情况对500家企业进行分析，上市企业占78%，A股上市企业占72%。90%的企业专注深耕一个产业链，10%的企业横跨多个产业链。七大领域目前上市企业最多的为大数据，参与企业较多的为人工智能、大数据和充电桩超过100家，这3大领域目前上市占比并不高，而上市占比最高的为特高压其次是5G和城际轨道交通，参与的公司数目均在60家左右。 从市值、营收方面分析，七大领域当中，企业总市值最高的是工业互联网，其次是人工智能和大数据；但在营收方面，城际高铁与轨道交通领域的企业创造了更高的营收；净利润方面，工业互联网、大数据、人工智能领域的企业有更好的表现。
高能干货|如何用视觉化表达方式来呈现数据？
近些年来，数据规模指数爆炸增长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司（IDC）的报告，2020年全球数据存储量将达到44ZB（1021），到2030年将达到2500ZB。数据如此庞大，管理和理解变得愈发困难。任何人都不可能通过逐行浏览数据来了解不同的模式和得出观察结果，如何处理海量的复杂数据的能力变得尤其重要。 您可以通过多种方式呈现数据，而表格是最常见的方法之一，以下是表格呈现的数据。 以上表格的确可以准确显示所需信息，但是我们很难了解趋势和数据所反映的情况，下面是可视化呈现的数据 通过可视化图形，观察者可迅速地从数据中发现它们的不同模式和规律。根据美国人口普查局发布的2017-2018年《美国时间使用调查》显示，当你观察一天中睡眠不足的百分比时，你会得到一个类似的上升趋势。 折线图可以使我们直观清晰的看到随着年纪越大，人们失眠的概率越大，睡眠时间更少。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据,时空数据类型多样，结构复杂并且数据量极大,数据可视化专家Max Galka为了让大家更直观的感受到国际贸易流动的情况和趋势，用Blueshif工具对时空数据进行有效整合，创造了这个世界地图，通过交互可视化的方式展现国际贸易流动的情况和趋势，地图上的彩色原点代表不同的类别，左下角的色卡对不同的颜色做出标注，比如食物、木材、机械等。交互可视化使得抽象的贸易概念变得更具触觉，同时视觉上也更容易吸收信息。 同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。数据可视化可以利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达以增强认知的技术，它将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形，符号，颜色等，增强数据识别效率，传递有效信息，让数据变得栩栩如生，易于理解。 那是否有一款简单易上手的可视化工具呢？洞见是一款采用分布式架构的时空大数据可视化场景编辑器，可以对包含时空属性的各类数据进行可视化展示，将隐藏在数据背后的价值从时间、空间的维度，更直观、实时、多模式的展现出来，它可以通过柱状图、折线图、雷达图和三维地图等多种组件将数据文件展现出来，洞见除了具备极其丰富的图表，还能够满足多样的数据可视化场景诉求，接下来将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和优势，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。常见的图表柱状图 柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用：当您需要比较某个时间范围内的多个变量或者单个变量在时间序列中的情况时，使用柱状图最为合适。 优势：利用图形高度反应数据的差异，效果直观。 折线图 折线图可显示一个或多个变量随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。适用：主要用于趋势分析，属性列类别较多时尤其适用。 优势：可以清晰地反映和表达数据的变化趋势。饼图 饼图采用了饼干的隐喻，用环状方式呈现各分量在整体中的比例。适用：希望以百分比形式了解各部分在整体中的情况时。多适用于用户群体倾向和渠道来源等场景。优势：明确直观地显示比例情况。散点图
举国庆遇上阖家欢，这一次，国与家撞了个满怀！
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问：什么时候3+7=8？答：当中秋遇上国庆的时候！国泰民安与阖家团圆让国与家撞了个满怀 再有短短两天我们即将迎来2020最后一个假期不少人担忧，假期出行安全吗？是否存在疫情的风险？对此，现任于我国疾控中心流行病学的首席专家吴尊友教授，就针对国庆出游给出了答案。吴尊友教授明确指出：从疫情防控的角度来看，国庆节到全国各地旅游，并没有特别限制和需要警惕的，在中国现在的环境中并没有新冠病毒，旅行方面也没有特别的疫情风险！所以大家只有做好防护工作，就可以放心出行啦，景轩这里也给大家整理出一份假期出行指南以供大家参考。假期高速免费时间2020年10月1日0时至10月8日24时，免费8天。旅游目的地预测国庆期间建议提早预约或错峰出行，目前10月1日、2日、3日这三天的门票已十分紧张。据此数据可预测，在今年国庆假期全国热门旅游目的地城市TOP10中，北京依旧排名第一。 热门景点预测在全国十大热门景区中，人文景观相对自然景观占比更多。其中北京的景区热度极高，天安门、故宫均上榜十大热门景区之列，且天安门名列第一。此外，杭州西湖景区、上海外滩、广州广州塔、嘉兴乌镇、重庆洪崖洞等地也人气颇高。与此同时十一期间也正逢带娃出游最佳时期，游乐园、动物园等也将迎来一波人流高峰。 高速出行预测10月1日零点起小型车可在高速免费通行，交通运输部科学研究院的全国高速车流量预测显示，零点就将拉开高速拥堵的序幕，出现去程拥堵小高峰，当日上午10点将出现去程拥堵最高峰，建议出行可考虑午间错峰出发。返程方面，将在10月5号下午四点出现最高峰，6号到8号持续返程。 每年的十一黄金周，“高速堵车”已经成为一种常态，今年全国去程拥堵路段主要以珠三角地区为主，返程拥堵为长三角和珠三角地区。其中最长拥堵可达14公里。 这份出行指南通过大数据，对国庆黄金周期间全国人民的出行交通情况进行了大数据预测，为广大群众的国庆长假出行提供了科学参考建议，希望帮助到即将出行的你们，在此预祝大家双节玩的开心！
“洞见”网络授课背后的数据
近日，全国多个省市已明确中小学部分学段开学时间5月，将集中迎来开学复课 围绕开学复课的热点问题，教育部应对新冠肺炎疫情工作领导小组办公室主任王登峰近日接受了专访，针对学生开学复课问题做出了工作指导，其中非常重要的一点就是“对居家在线学习情况进行摸底”。虽然各位老师在远程授课时已经做了大量的日常统计、调研，但是如何将这些表格文件所表达的内容、学生对课程的掌握程度非常直观的呈现出来，成为当下各学校领导在安排接下来的教研工作中比较头疼的问题。这里小编利用“洞见”产品，帮助老师们解决了这个棘手的难题：签到情况复盘疫情期间，网络授课受客观条件限制，对学生的到位率有一定的影响，学校统计了3、4月份每天学生的签到情况，以便开学后有针对性的安排。由于数据较多，传统的柱状图、折线图不能直观地进行展示，而洞见的新增功能‘日历图’便能很好地满足这种时间跨度较长的数据集中展示。从图中我们可以清晰的看到，学生每天的签到情况： 学生签到情况 远程授课接收度调研 对比传统教学，网络授课师生之间的互动受空间距离的限制而有所减弱，同时由于缺少课堂纪律的约束，学生的自控能力就显得尤为重要。从饼状图中，我们可以得到学生对网上授课的接受程度： 接受度统计 学生学习情况反馈 网络授课，教师无法直接面对学生，无法了解学生对课程的掌握情况，通过对学生的调查，使用折线图来表达学生掌握不同程度的分布变化曲线： 学生学习反馈情况学生成绩统计考试成绩是网络授课成果的关键指标之一，结合课程的进度情况，是全面复学后，学校对学生课程安排的重要参考。洞见的旭日图可以更加清晰、直观的展示出各个年级和班级学生成绩的情况，为学校制定下半学期的进度安排提供决策依据： 成绩统计 课程进度洞见其他应用洞见成功的为老师们解决了报表可视化难的问题，但洞见的应用还远不止这些，通过专业的可视化应用，快速、有效的满足多场景、多业务的数据分析与展示。洞见经常被应用在智慧城市、智慧环保、智慧金融、智慧旅游、物流等各个领域之中。 功能新增和优化最近，根据客户提出的宝贵意见和需求反馈，洞见进行了一系列的优化和功能新增：01
扒一扒，VR炫酷背后的系统搭建
可口可乐虚拟雪橇之旅、麦当劳Happy Meal Headse、米歇尔·奥巴马的VR视频......几年前VR迅速蹿红，但由于多方面因素的限制，VR的发展进入到瓶颈期。而19年在5G商用概念推动下，VR/AR出现了“卷土重来”之势，且历经几年沉淀，如今VR/AR也成熟许多，应用领域逐渐从游戏向军事、教育、文旅、医疗等多个领域深入。那么VR/AR系统是怎么实现并应用的呢？“景轩”以装备使用与维修训练仿真系统为例，带您详细了解虚拟仿真系统搭建与应用的过程。 虚拟仿真系统搭建流程 虚拟仿真系统搭建一般流程包括三部分，分别是：1）场景制作，2）功能定制开发，3）多终端交互方式的搭建与系统运行。 虚拟仿真系统搭建流程 虚拟场景制作 虚拟仿真系统必不可少的要素就是场景，场景的效果涉及建模精细度、渲染烘焙效果、审美设计，其中渲染烘焙效果是场景最终效果的关键，目前常用的渲染引擎有Unity3D和UE4（“景轩”虚拟仿真场景开发所用引擎）两款，两者相比，UE4拥有更精美渲染效果。如满足所有人军事枪战类幻想的游戏《绝地求生》（俗称吃鸡），采用UE4进行研发给玩家带来写实战术竞技、逼真的射击体验、多种真实的天气和地形效果。 《绝地求生》场景，UE4制作 了解引擎区别点击链接：VR AR MR区别 精细化建模精细化建模的目的是三维虚拟显示，是影响场景效果的重要因素之一，装备使用与维修训练仿真系统涉及的对象包括训练场景、训练设备、训练人员三类。对于训练场景，需要建立起包含近、中、远景的三维环境，一些环境细节的表现如地面材质、简单植被、场地地形等需要根据假定的训练场景进行相应的设计并完成纹理美化。 对于设备，需要根据事先选定的设备，进行实物1:1虚拟还原，采集实物尺寸、表面纹理等数据，对于需要人员进入其中操作的设备，如飞机驾驶室、控制舱等，还需要完成其内部的数据采集，包括装备每个零部件的三维模型，根据装备的参数（需甲方提供）对设备的维修效果等进行精细化建模，搭建装备各部件的虚拟逻辑关系。 对于人员，根据性别、身高、体态建立多个有一定差异的人偶虚拟模型，供学员自行选择，人物动作需流畅自然，符合人体运动学规律，不能有错位、变形等异常。光影效果日光、月光、灯光、霞光等各种光照效果组成五彩缤纷的现实世界，阴影会随着光角度变化而变化，为了增加虚拟训练场景的逼真度和沉浸感，以期渲染出“初日丽乔林，光影尤玲珑”，或者“半亩方塘一鉴开，天光云影共徘徊”的效果，对光照角度、强度、照射距离、颜色、反弹次数、精细度、光线追踪等多个参数进行精心设计与调试，最终渲染出的效果： 且在虚拟仿真系统交互或者漫游时，光影效果会随着角度的变化、前进方向的变化渲染出不同的效果。
年轻的你不一定出类拔萃 但一定与众不同
梦想的底色是青春奋发向上的力量！
不忘初心 致敬平凡
致敬各个行业、各个岗位劳动人民！
方案 | 基于3D-LED大屏的虚拟教学系统
教育，民生之基，强国之本。教育的变革一直紧跟着时代发展的潮流。教育设备方面，我国从传统的木质黑板、防反光护眼黑板，到电子白板，以及现在普遍使用的投影系统，进步不可谓不快。 然而，针对教室普遍使用的投影设备，虽然在一定程度上便捷了校园教学，但因亮度不够（上课需拉上窗帘），给老师授课以及学生听讲都带来很大的不便；同时，教学内容方面，也停留在二维效果的展示上，对于科技成果的展示以及更加直观的三维展示课程，还不能够以3D的形式给学生带来更直观、生动、真实的体验。 为此，景轩信息推出基于3D-LED大屏的虚拟教学系统，利用3D-LED显示大屏，对难以讲解的教学内容，如天体的运行、地形的起伏变化、人体结构等内容进行3D显示，使不易理解的理论更加直观、形象，促进了教学质量的提升。 系统建设内容 方案以目前大多数大学已有的教室或实验室为基础条件进行升级改造，加入3D-LED大屏系统，打造虚拟教学实验室系统，充分利用已有设备设施，达到有限投入情况下的最佳效果。 3D-LED大屏系统主要由3D-LED显示面板、3D视频控制器、3D眼镜（偏振眼镜）、音响系统等内容组成。 3D-LED显示面板 3D-LED 显示屏系统采用被动式 3D
景轩信息“洞见”产品正式入驻青云
为满足更多客户对时空大数据分析和可视化的需求，2020年3月23日，郑州众合景轩信息技术有限公司（以下简称：景轩信息）自主研发的时空大数据分析及可视化平台——“洞见”正式入驻青云QingCloud（以下简称：青云）AppCenter，免费为客户提供数据分析及可视化服务。 青云平台简介 青云QingCloud 是一家技术领先的企业级云服务商与数字化转型解决方案提供商，致力于通过一套自主创新、中立可靠、灵活开放的全维云平台为数字世界的高效运行提供坚实的基础支撑，以加速推动百行千业数字化转型。凭借广义云计算服务能力，青云QingCloud 打造了一个具有“全栈”、“全态”、“全域”能力的全维云平台：在服务层次上，纵向跨越 IaaS、PaaS 和应用平台的全栈云架构，覆盖众多品牌的 ICT 服务；在服务交付形态上，以统一架构实现公有云、私有云、混合云和托管云的一致化交付与管理；在服务场景纵深上，集结云、网、边、端一体化能力，实现全域智能数据互联。 如何在青云平台使用“洞见” 1、申请注册青云账号，并登录；