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What You Can Learn from 7 Theme Fusion Success Stories
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敏捷，为开发者而来！
前言软件工程本身要解决的问题之一是人与计算机之间的沟通障碍，作为一个工具连接起不同人的不同需求，并通过计算机语言最终实现各个业务板块的人的整合。 如今，企业数字化转型正在加速进行，从信息化管理逐渐走向智能化运营。而数字化转型加速的背后，离不开软件开发，面对众多的软件开发方案，如何寻找一个适合企业自身发展的方式便显得尤为重要。在探索开发方式的过程中，传统开发模式所带来的问题也逐一体现出来：一方面，业务部门无法一次性描述清楚产品或需求的最终形态，而且多数情况下打造一个平台系统不单单是为了满足某一个业务方向的需求，在根据客户需求对产品功能合并或者拆分时需要消耗大量的人力来重新修改，前期沟通成本高。 另一方面，平台级应用研发工作开发周期长，在根据客户需求对产品功能合并或者拆分时需要消耗大量的人力来重新修改；当前开发人员成本越来越高，代码开发重复率高，修改代码不仅耗时且出错率极高。 围绕敏捷开发平台而设计的景轩技术生态圈，将所有问题迎刃而解。整个生态圈由景轩知识库、敏捷开发平台、摩尔时空大数据平台组成，可快速构建企业的一体业务管理中心，满足企业的管理需要。 敏捷生态系统介绍景轩知识库随着知识价值的不断提升，企业越来越重视挖掘其供应链成员的资产知识库，从而去构建一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。景轩知识库基于AI技术和算法，实现爬虫采集、模型萃取等智能化的知识采集工具，实时感知最新市场知识，建立大数据知识中心，从而协助人们生产、分享、应用以及创新知识。敏捷开发平台敏捷开发降低软件开发难度，软件开发如“积木”搭建， 降低软件开发对高端技术人才的需求，节约成本，减员增效。将需求、开发、测试、架构、交付、运维和运营的全流程总结提炼为管理态、开发态、质检态、运行态，并提供全面的工具体系来支撑和规范，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征，让所有部门在轻松高效的环境下完成。摩尔大数据平台摩尔大数据平台提供从IASS、DASS、PASS、SASS层提供一条完整的技术生态链条，平台可无缝与市面上主流的云服务器结合。平台充分将环境配置、大数据环境集群、应用系统管理、资源分配中心、多源异构数据、Hadoop生态圈、实时计算、离线计算、分布式、微服务、服务器运维、ELK、ETL、数据可视化合为一体，同时利用多源数据分布式框架与业务系统进行有机整合，支撑大规模业务流转以及高可用数据存储。 敏捷生态能解决的问题项目文档一个平台软件开发过程中会遇到多个文档的编写，比如解决方案文档、需求文档、概要设计、详细设计、数据库设计、接口文档、用户手册等等，而文档编写过程中又要梳理内容、编排格式等操作，耗时耗力，从而占用较长的开发时间，敏捷开发工具可以根据项目需求，将不同项目中相似的内容快速构建，自动调整文档格式，进而快速生成各类文档，将人力从大量文档编写中解脱出来。 系统开发敏捷开发的目的就是为了压缩沟通过程所消耗的时间，将节省出来的时间更多花费在打磨客户需求与客户痛点上来。通过这种方式，在相同开发周期甚至更短的开发周期内将我们的工作从搭建一个只是为了满足客户功能需求点的系统转变成一个能够真正解决客户综合性问题的系统。 常规项目开发流程图
数据决定未来 敏捷成就非凡 | 敏捷产品发布会圆满举办
10月17日上午十时景轩敏捷产品发布会圆满进行从规划到筹办从布置到展现每一次创新与突破都诠释着数据决定未来 敏捷成就非凡的理念 星多天空亮，人多智慧广，敏捷开发团队秉承公司“精益求精，唯快不破”的口号，用技术和效率打造出了一个快速高效的敏捷产品开发体系。 总经理张勇先是对敏捷开发团队优异的成果做了肯定，紧接着对市场的前景做了剖析，同时也表达了公司的定位与愿景：网格承载数据，格网改变生活。公司就像是一棵大树，市场是树冠，技术是树根，根深且固，才能开枝散叶。敏捷产品体系是实现公司愿景最重要的一个环节，对敏捷产品的前瞻性做了规划和祝愿。 总经理张勇致辞同时，行业的高层人士及资深专家，共同见证了敏捷产品发布会的完美展现。敏捷开发团队负责人范武一说“做项目就像建房子，地基是最重要的也是最困难的。一个漂亮的建筑不仅要有坚实的地基还需要有系统的架构和设计”，并对景轩技术生态圈做了详细介绍，身为技术开发者，高效的技术研发能力，丰富的行业经验，全周期的解决方案才能创造出完美的核心应用产品。 敏于视，捷于行。敏捷产品体系打破传统的开发模式，颠覆传统开发思想，实现所有文档、项目、产品的快速生成，项目的自动化部署及性能监控，及时将新开发项目通过应用市场向员工展示，便于公司员工实时了解当前项目动态。让交付更有保障，让质量更有成效，用高的性价比为广大客户带来了更多无限的可能。 敏捷体系生态圈 景轩知识库 景轩知识库利用大数据和爬虫技术实时感知最新市场知识，建立大数据知识中心，从而借助全公司之力来完善定制相关文档标准，不仅如此，景轩知识库还可以快速构建软件工程所需的全部文档，支持自由定制不同文档模板等功能。 敏捷开发平台敏捷开发作为一款智能化、可视化、提高效率开发、降低人工成本的开发平台，提供一体的技术解决方案，为所有项目提供技术保证，敏捷开发平台产品众多，解决了各个产品之间复用性差、互不相通的问题，让所有部门将在轻松高效的环境下完成。敏捷开发的问世，让代码由最初的手动编程思想转变成机器编程思想，改变了众合景轩传统的项目开发方式，实现更少的编码，更多的思考，更快的输出。 摩尔时空大数据云平台摩尔时空大数据云计算平台可进行自动化的大数据集群环境搭建，支撑亿级数据查询以及百TB级数据管理能力，利用在线离线计算中心支持内存亿级数据处理，国产化自主可控，支持微服务集群及弹性资源配置。在云计算平台、时空数据准备、数据挖掘算法和时空数据分析等方向提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保证、按需服务的技术实力，从而将公司整体项目和产品的健壮性、安全性、实用性提升较强的保证。 景轩的美好与精彩远不止于此，这次产品发布会打造了适合景轩全流程可透视的技术生态圈。我们将继续探索，以专业的能力、敬业的态度、前瞻的眼光和卓越的产品推动业务数据的增值、产业价值的增效和生活品质的提升。
高能干货|如何用视觉化表达方式来呈现数据？
近些年来，数据规模指数爆炸增长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司（IDC）的报告，2020年全球数据存储量将达到44ZB（1021），到2030年将达到2500ZB。数据如此庞大，管理和理解变得愈发困难。任何人都不可能通过逐行浏览数据来了解不同的模式和得出观察结果，如何处理海量的复杂数据的能力变得尤其重要。 您可以通过多种方式呈现数据，而表格是最常见的方法之一，以下是表格呈现的数据。 以上表格的确可以准确显示所需信息，但是我们很难了解趋势和数据所反映的情况，下面是可视化呈现的数据 通过可视化图形，观察者可迅速地从数据中发现它们的不同模式和规律。根据美国人口普查局发布的2017-2018年《美国时间使用调查》显示，当你观察一天中睡眠不足的百分比时，你会得到一个类似的上升趋势。 折线图可以使我们直观清晰的看到随着年纪越大，人们失眠的概率越大，睡眠时间更少。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据,时空数据类型多样，结构复杂并且数据量极大,数据可视化专家Max Galka为了让大家更直观的感受到国际贸易流动的情况和趋势，用Blueshif工具对时空数据进行有效整合，创造了这个世界地图，通过交互可视化的方式展现国际贸易流动的情况和趋势，地图上的彩色原点代表不同的类别，左下角的色卡对不同的颜色做出标注，比如食物、木材、机械等。交互可视化使得抽象的贸易概念变得更具触觉，同时视觉上也更容易吸收信息。 同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。数据可视化可以利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达以增强认知的技术，它将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形，符号，颜色等，增强数据识别效率，传递有效信息，让数据变得栩栩如生，易于理解。 那是否有一款简单易上手的可视化工具呢？洞见是一款采用分布式架构的时空大数据可视化场景编辑器，可以对包含时空属性的各类数据进行可视化展示，将隐藏在数据背后的价值从时间、空间的维度，更直观、实时、多模式的展现出来，它可以通过柱状图、折线图、雷达图和三维地图等多种组件将数据文件展现出来，洞见除了具备极其丰富的图表，还能够满足多样的数据可视化场景诉求，接下来将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和优势，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。常见的图表柱状图 柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用：当您需要比较某个时间范围内的多个变量或者单个变量在时间序列中的情况时，使用柱状图最为合适。 优势：利用图形高度反应数据的差异，效果直观。 折线图 折线图可显示一个或多个变量随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。适用：主要用于趋势分析，属性列类别较多时尤其适用。
数据治理计划：如何确定团队架构与工作指标？
前言组织管理，打通大数据治理的流程。大数据治理组织管理涉及数据管理人员、数据利益相关者、数据访问使用等各部门、单位之间的业务协调，需要IT与业务部门进行协作，而且必须始终如一地进行协作，以改善数据的可靠性和质量，从而为关键业务和管理决策提供支持，并确保遵守法规。 工业园区数据治理案例某大型工业园区在打造智慧园区时，需要对园区的生产数据（采购、流通、机器的监测维护等）、员工数据（人数、打卡情况、工作完成情况、工资等）、财务数据、资产管理、日常监管等进行整合。待治理的数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，且60%为时空数据。 该园区将数据治理软件开发工作承包给某大数据公司，并成立的大数据管理中心，全权负责数据治理的相关事宜，包括与某大数据公司对接。大数据管理中心整理了智慧园区数据治理所需数据，并将数据交给某大数据公司用于大数据治理系统的搭建。几个月后，大数据公司将大数据治理系统交付园区大数据管理中心使用，但在交付使用过程中发现：园区的人员定位管理出现极大的偏差，员工签到、上报订单等位置在实际打卡过程与智慧园区管理后台显示位置不一致，人员管理一团乱麻。 这是一个数据治理失败的案例，该数据治理过程中涉及的组织包括：园区使用者也是数据提供者、大数据管理中心、大数据公司。为了找出数据治理出错的原由，我们将上面错误的数据治理计划的流程画出来如下所示： 园区数据治理管理流程 为什么会出现人员定位偏差的问题呢？ 大数据管理中心咨询了行政管理部门，找到原OA系统开发团队，与大数据公司一起分别从数据和软件源码进行核查，最终发现是原OA系统采用的坐标系统与现有园区地图采用坐标系统不一致造成的，并由大数据公司对系统坐标进行调整与完善。该案例完善后的数据治理流程如下： 完善后的园区数据治理流程从完善后的园区数据治理流程我们可以清晰的看到园区数据治理过程中涉及的组织部门包括：园区使用者也是数据提供者、大数据管理中心、行政办公室、原OA系统团队，大数据公司，而行政办公室、原OA系统团队是原流程中没有参与数据治理的组织。那么数据治理必须包括哪些组织之间的协调呢？组织职责分配RACI模型按照职责分配（RACI）模型（模型可揭示不同组织间的关系，是如何进行大数据治理的），园区数据治理各组织之间的关系如下： “RACI”所代表的内涵是：1.谁负责（R = Responsible）即负责执行任务的角色，他/她具体负责操控项目、解决问题。R是实际完成工作任务者，任务可由多人分工，其程度由A决定。2.谁批准（A = Accountable）即对任务负全责的角色，只有经他/她同意或签署之后，项目才能得以进行。A是负起最终责任者，具有确定是/否的权力与否决权，每一个任务活动只能有一个A。3.咨询谁（C =
蓄势待发，开启敏捷新时代，10月17日，我们不见不散！
每一次前行都是创新的凝聚每一次创新都是极致的突破一次又一次，力求极致终于迎来我们的新产品这一次让我们一起拭目以待 对于研发人员来说，今天又是忙碌、通宵熬夜的一天；对于大家来说，希望大家可以养精蓄锐，等待新品的到来。那么今天在这里给大家悄悄透露一些关于新产品的情报吧！情报1：敏捷思想敏捷开发平台的核心特性：即倡导写更少的代码，做更多的事情；用少量的时间敲代码，用大量的时间去思考。 情报2：敏捷智能敏捷开发平台是一款智能化、可视化、提高效率开发、降低人工成本的开发平台。 情报3：敏捷需求敏捷开发平台覆盖需求、设计、编码、测试、运维等整个软件工程。 情报4：敏捷价值敏捷开发平台将会在行业中打开一个崭新的局面，我们用时间创造财富，为社会带来巨大价值。 情报5：时空大数据平台可进行自动化的大数据集群环境搭建，支撑亿级数据查询以及百TB级数据管理能力，利用在线离线计算中心支持内存亿级数据处理，国产化自主可控，支持微服务集群及弹性资源配置。
智慧化升级，展望文旅业新未来
近几年来，随着云计算、大数据、人工智能、物联网的变革，各种新技术的出现和崛起，新一轮科技浪潮席卷各行各业。文旅业发生了巨大的转变，逐渐成为一种新的生活方式。两者强强联合，智慧文旅进入全新时期。 2020年是文旅行业转型的关键时期后疫情时代，文旅产业发展有了新变化，文旅行业属于流动性高度依赖产业，受本次疫情影响最为明显。2020年春节期间整个旅游业的直接损失在5500亿元左右，预计全年旅游销售收入将减少1.18万亿元。伴随着疫情形势的缓解，国民疫情过后被压抑的旅游需求将迅速释放，旅游业将迎来“报复性”增长，十一”黄金周成为释放消费需求的绝佳时机。互联网+旅游不同以往的是人们的旅游方式在这次疫情的影响下发生了重大的改变，“说走就走的旅行”不再行的通，“无预约，不旅游”已成行业常态。景区通过实现门票预约措施后，在游客流量方面得到了很好的把控，科学引导游客错峰分流出行。更有专业人士指出此举不只是适应疫情的应急之策，更契合智慧旅游发展趋势，或将成未来新常态。因此票务管理系统成了景区必不可少的一部分。景区通过景区电子票务系统可帮助景区实现线上预约售票，并且可以全面对接多种售票渠道实现景区官方平台（官网、公众号、小程序等）与分销OTA平台（美团、携程、同程等）形成互补的一种新型景区门票销售系统。 票务管理系统功能：1、售票管理：可以根据不同场次、不同时间段，售出不同的门票，输出门票时，自动打印二维码或条形码。可提供相关售票信息的查询，以辅助售票工作的开展，方便售票员进行查询统计。2、检票管理：检票功能与智能硬件闸机对接管理系统，实现实时检票校验，提供相关检票信息的提示，以辅助检票员的接待工作，有效杜假票、黄牛票等现象滋生，实现景区入园科学管控。3、售票实时监控：为控制观众流量，提供售票控制功能，可设定限制一种或多种门票的出票数量。实时判断达到出票限量时，提示售票员并锁定该票种的售票。AR/VR+旅游由于出行旅游受到限制，使得借助AR/VR技术的线上“虚拟旅游”成为热点之一。许多景点推出了线上旅游功能，提供包括虚拟体验和线上游戏等在内的服务。虚拟旅游可让旅游爱好者根据自己的意愿，选择游览路线、速度及视点，足不出户就可以遍览万里之外的风光美景。 虚拟主要通过ＷebGL技术的网络三维地理信息系统平台, 实现景区倾斜摄影模型全方位、全要素的三维展示,通过VR等多终端设备与景区故事相融合, 给游客身临其境的代入感、沉浸感、增加互动性、实用性的旅游新方式。 虚拟旅游展示的应用：1. 让游客了解更多与旅游相关的信息，例如旅游路线规划、酒店选择等都可以使用虚拟旅游展示，让游客置身景区现场一样的体验，是景区宣传展示的最佳手法。2. 虚拟旅游展示应于景区门户网站宣传，可以提升景区知名度。3. 制作多媒体的旅游720全景触摸屏和风景区导游系统。4. 对风景和旅游设施、地理环境进行360全景的记录和存档，方便规划、保护和管理。5. 使用物体三维技术，让一些景区的地方出土文物、工艺品、服饰、菜肴、土特产等制成物体三维展示，结合虚拟旅游，推动地区特色商品的贸易。6、旅游管理部门用最新的VR全景技术推广旅游产品，吸引观众游览，销售旅游纪念品，建设虚拟全景旅游网站，打造独特的网上虚拟旅游电子商务平台。 大数据+旅游智慧文旅本质就是满足游客多元化的信息需求和体验需求，智慧文旅建设的成败也必将以游客的亲身体验和评价判断为根本标准。而将大数据分析技术引入到智慧文旅系统的建设中，对于提升旅游行业形象和服务管理水平具有重要意义，同时也有利于促进管理创新，为文旅服务行业引入全新的可持续发展模式。 时空数据可视化平台：1.
举国庆遇上阖家欢，这一次，国与家撞了个满怀！
艾瑞巴蒂今天有一个喜讯要官宣不仅国庆和中秋成功牵手而且景轩也终于赶在节前“脱单”了！！！ 因为早晚温度太低不穿两件是不行了 言归正传当国庆遇到中秋的时候连小学数学题都让自己怀疑人生7+3都等于8了国庆7天+中秋3天=小长假8天你品 你细品 是不是老铁 没毛病 当我们还在疑惑是不是假期少放了的时候，其实应该感到庆幸，因为庚子鼠年为闰年，增加了一个“闰四月”。受“闰四月”影响，自此以后，庚子鼠年内的农历节日，如中秋节等，在阳历中的对应日期相较去年来说，都将向后推迟18天。所以 国庆和中秋相遇了那么 重点来了这样的巧合就21世纪而言仅仅会出现4次 这么罕见的巧合恰好被我们遇到仔细想想是不是觉得像赚了一个亿一样
敏捷，为开发者而来！
前言软件工程本身要解决的问题之一是人与计算机之间的沟通障碍，作为一个工具连接起不同人的不同需求，并通过计算机语言最终实现各个业务板块的人的整合。 如今，企业数字化转型正在加速进行，从信息化管理逐渐走向智能化运营。而数字化转型加速的背后，离不开软件开发，面对众多的软件开发方案，如何寻找一个适合企业自身发展的方式便显得尤为重要。在探索开发方式的过程中，传统开发模式所带来的问题也逐一体现出来：一方面，业务部门无法一次性描述清楚产品或需求的最终形态，而且多数情况下打造一个平台系统不单单是为了满足某一个业务方向的需求，在根据客户需求对产品功能合并或者拆分时需要消耗大量的人力来重新修改，前期沟通成本高。 另一方面，平台级应用研发工作开发周期长，在根据客户需求对产品功能合并或者拆分时需要消耗大量的人力来重新修改；当前开发人员成本越来越高，代码开发重复率高，修改代码不仅耗时且出错率极高。 围绕敏捷开发平台而设计的景轩技术生态圈，将所有问题迎刃而解。整个生态圈由景轩知识库、敏捷开发平台、摩尔时空大数据平台组成，可快速构建企业的一体业务管理中心，满足企业的管理需要。 敏捷生态系统介绍景轩知识库随着知识价值的不断提升，企业越来越重视挖掘其供应链成员的资产知识库，从而去构建一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。景轩知识库基于AI技术和算法，实现爬虫采集、模型萃取等智能化的知识采集工具，实时感知最新市场知识，建立大数据知识中心，从而协助人们生产、分享、应用以及创新知识。敏捷开发平台敏捷开发降低软件开发难度，软件开发如“积木”搭建， 降低软件开发对高端技术人才的需求，节约成本，减员增效。将需求、开发、测试、架构、交付、运维和运营的全流程总结提炼为管理态、开发态、质检态、运行态，并提供全面的工具体系来支撑和规范，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征，让所有部门在轻松高效的环境下完成。摩尔大数据平台摩尔大数据平台提供从IASS、DASS、PASS、SASS层提供一条完整的技术生态链条，平台可无缝与市面上主流的云服务器结合。平台充分将环境配置、大数据环境集群、应用系统管理、资源分配中心、多源异构数据、Hadoop生态圈、实时计算、离线计算、分布式、微服务、服务器运维、ELK、ETL、数据可视化合为一体，同时利用多源数据分布式框架与业务系统进行有机整合，支撑大规模业务流转以及高可用数据存储。 敏捷生态能解决的问题项目文档一个平台软件开发过程中会遇到多个文档的编写，比如解决方案文档、需求文档、概要设计、详细设计、数据库设计、接口文档、用户手册等等，而文档编写过程中又要梳理内容、编排格式等操作，耗时耗力，从而占用较长的开发时间，敏捷开发工具可以根据项目需求，将不同项目中相似的内容快速构建，自动调整文档格式，进而快速生成各类文档，将人力从大量文档编写中解脱出来。 系统开发敏捷开发的目的就是为了压缩沟通过程所消耗的时间，将节省出来的时间更多花费在打磨客户需求与客户痛点上来。通过这种方式，在相同开发周期甚至更短的开发周期内将我们的工作从搭建一个只是为了满足客户功能需求点的系统转变成一个能够真正解决客户综合性问题的系统。 常规项目开发流程图 敏捷开发流程图系统运维通过敏捷开发平台开发的所有系统软件，都是以大数据框架为基础快速构建的，支持亿级数据量分布式部署，无论本地还是云端，都可以做到无缝切换。系统以微服务的形式搭建起各个功能模块与接口，因此还可以支持未来业务逻辑及数据量的无限拓展。 可视化运维图
敏捷，为开发者而来！
前言软件工程本身要解决的问题之一是人与计算机之间的沟通障碍，作为一个工具连接起不同人的不同需求，并通过计算机语言最终实现各个业务板块的人的整合。 如今，企业数字化转型正在加速进行，从信息化管理逐渐走向智能化运营。而数字化转型加速的背后，离不开软件开发，面对众多的软件开发方案，如何寻找一个适合企业自身发展的方式便显得尤为重要。在探索开发方式的过程中，传统开发模式所带来的问题也逐一体现出来：一方面，业务部门无法一次性描述清楚产品或需求的最终形态，而且多数情况下打造一个平台系统不单单是为了满足某一个业务方向的需求，在根据客户需求对产品功能合并或者拆分时需要消耗大量的人力来重新修改，前期沟通成本高。 另一方面，平台级应用研发工作开发周期长，在根据客户需求对产品功能合并或者拆分时需要消耗大量的人力来重新修改；当前开发人员成本越来越高，代码开发重复率高，修改代码不仅耗时且出错率极高。 围绕敏捷开发平台而设计的景轩技术生态圈，将所有问题迎刃而解。整个生态圈由景轩知识库、敏捷开发平台、摩尔时空大数据平台组成，可快速构建企业的一体业务管理中心，满足企业的管理需要。 敏捷生态系统介绍景轩知识库随着知识价值的不断提升，企业越来越重视挖掘其供应链成员的资产知识库，从而去构建一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。景轩知识库基于AI技术和算法，实现爬虫采集、模型萃取等智能化的知识采集工具，实时感知最新市场知识，建立大数据知识中心，从而协助人们生产、分享、应用以及创新知识。敏捷开发平台敏捷开发降低软件开发难度，软件开发如“积木”搭建， 降低软件开发对高端技术人才的需求，节约成本，减员增效。将需求、开发、测试、架构、交付、运维和运营的全流程总结提炼为管理态、开发态、质检态、运行态，并提供全面的工具体系来支撑和规范，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征，让所有部门在轻松高效的环境下完成。摩尔大数据平台摩尔大数据平台提供从IASS、DASS、PASS、SASS层提供一条完整的技术生态链条，平台可无缝与市面上主流的云服务器结合。平台充分将环境配置、大数据环境集群、应用系统管理、资源分配中心、多源异构数据、Hadoop生态圈、实时计算、离线计算、分布式、微服务、服务器运维、ELK、ETL、数据可视化合为一体，同时利用多源数据分布式框架与业务系统进行有机整合，支撑大规模业务流转以及高可用数据存储。
数据决定未来 敏捷成就非凡 | 敏捷产品发布会圆满举办
10月17日上午十时景轩敏捷产品发布会圆满进行从规划到筹办从布置到展现每一次创新与突破都诠释着数据决定未来 敏捷成就非凡的理念 星多天空亮，人多智慧广，敏捷开发团队秉承公司“精益求精，唯快不破”的口号，用技术和效率打造出了一个快速高效的敏捷产品开发体系。 总经理张勇先是对敏捷开发团队优异的成果做了肯定，紧接着对市场的前景做了剖析，同时也表达了公司的定位与愿景：网格承载数据，格网改变生活。公司就像是一棵大树，市场是树冠，技术是树根，根深且固，才能开枝散叶。敏捷产品体系是实现公司愿景最重要的一个环节，对敏捷产品的前瞻性做了规划和祝愿。 总经理张勇致辞同时，行业的高层人士及资深专家，共同见证了敏捷产品发布会的完美展现。敏捷开发团队负责人范武一说“做项目就像建房子，地基是最重要的也是最困难的。一个漂亮的建筑不仅要有坚实的地基还需要有系统的架构和设计”，并对景轩技术生态圈做了详细介绍，身为技术开发者，高效的技术研发能力，丰富的行业经验，全周期的解决方案才能创造出完美的核心应用产品。 敏于视，捷于行。敏捷产品体系打破传统的开发模式，颠覆传统开发思想，实现所有文档、项目、产品的快速生成，项目的自动化部署及性能监控，及时将新开发项目通过应用市场向员工展示，便于公司员工实时了解当前项目动态。让交付更有保障，让质量更有成效，用高的性价比为广大客户带来了更多无限的可能。 敏捷体系生态圈 景轩知识库 景轩知识库利用大数据和爬虫技术实时感知最新市场知识，建立大数据知识中心，从而借助全公司之力来完善定制相关文档标准，不仅如此，景轩知识库还可以快速构建软件工程所需的全部文档，支持自由定制不同文档模板等功能。 敏捷开发平台敏捷开发作为一款智能化、可视化、提高效率开发、降低人工成本的开发平台，提供一体的技术解决方案，为所有项目提供技术保证，敏捷开发平台产品众多，解决了各个产品之间复用性差、互不相通的问题，让所有部门将在轻松高效的环境下完成。敏捷开发的问世，让代码由最初的手动编程思想转变成机器编程思想，改变了众合景轩传统的项目开发方式，实现更少的编码，更多的思考，更快的输出。
高能干货|如何用视觉化表达方式来呈现数据？
近些年来，数据规模指数爆炸增长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司（IDC）的报告，2020年全球数据存储量将达到44ZB（1021），到2030年将达到2500ZB。数据如此庞大，管理和理解变得愈发困难。任何人都不可能通过逐行浏览数据来了解不同的模式和得出观察结果，如何处理海量的复杂数据的能力变得尤其重要。 您可以通过多种方式呈现数据，而表格是最常见的方法之一，以下是表格呈现的数据。 以上表格的确可以准确显示所需信息，但是我们很难了解趋势和数据所反映的情况，下面是可视化呈现的数据 通过可视化图形，观察者可迅速地从数据中发现它们的不同模式和规律。根据美国人口普查局发布的2017-2018年《美国时间使用调查》显示，当你观察一天中睡眠不足的百分比时，你会得到一个类似的上升趋势。 折线图可以使我们直观清晰的看到随着年纪越大，人们失眠的概率越大，睡眠时间更少。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据,时空数据类型多样，结构复杂并且数据量极大,数据可视化专家Max Galka为了让大家更直观的感受到国际贸易流动的情况和趋势，用Blueshif工具对时空数据进行有效整合，创造了这个世界地图，通过交互可视化的方式展现国际贸易流动的情况和趋势，地图上的彩色原点代表不同的类别，左下角的色卡对不同的颜色做出标注，比如食物、木材、机械等。交互可视化使得抽象的贸易概念变得更具触觉，同时视觉上也更容易吸收信息。 同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。数据可视化可以利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达以增强认知的技术，它将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形，符号，颜色等，增强数据识别效率，传递有效信息，让数据变得栩栩如生，易于理解。 那是否有一款简单易上手的可视化工具呢？洞见是一款采用分布式架构的时空大数据可视化场景编辑器，可以对包含时空属性的各类数据进行可视化展示，将隐藏在数据背后的价值从时间、空间的维度，更直观、实时、多模式的展现出来，它可以通过柱状图、折线图、雷达图和三维地图等多种组件将数据文件展现出来，洞见除了具备极其丰富的图表，还能够满足多样的数据可视化场景诉求，接下来将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和优势，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。常见的图表柱状图 柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
庆双节，亿条数据免费送
值此中秋国庆双节即将来临之际景轩信息全体员工祝福您和您的家人节日快乐，阖家团圆，身体健康，万事如意！ 俗话说：没有红包与福利的祝福都是纸上谈兵像景轩信息这么实在的公司自然福利多多 亿条数据免费送得数据者，得天下80%的数据与时空相关人口，基本组成农业，生命源泉医疗，健康保障经济，生活基础旅游，精神提升·····共同组成缤纷多彩的世界因此，景轩信息从以上几个方面提供免费数据 免费数据列表1、 全国统计年鉴数据20192、 全球行政区划数据（矢量）3、 全国行政区划数据（矢量）4、 全球人口统计数据，按照性别、年龄、职业等划分类别5、全球医疗卫生数据、包括传染病（H5N1流感、肺结核等）历史统计数据、卫生支出占国内生产总值的百分比、总生育率等6、全球商品贸易统计数据库（截止到18年）7、2020中国经济部分数据，包括中国经济概览2020年第三季度，全国房产开发投资销售情况，固定资产投资情况等8、世界旅游数据（国家间游客的到来与支出）9、全球农业面积统计数据······ 免费获取数据的方法关注公众号“数据轩”发送所需数据代码对应数字获取数据下载链接想要获取更多人口、医疗、经济等相关数据怎么办？添加小编微信：zhjx_lab电 话：0371-55019103邮 箱：jx@jx-lab.com 数据分析可视化，“洞见”帮你来实现本次免费发放的数据多为含有时空属性的表格数据，为了便于领到数据的小伙伴做数据分析与可视化的报告，景轩信息将为大家提供免费的数据分析与可视化工具“洞见”。
您有一条“小道消息”，请查收！
问：什么时候3+7=8？答：当中秋遇上国庆的时候！国泰民安与阖家团圆让国与家撞了个满怀 再有短短两天我们即将迎来2020最后一个假期不少人担忧，假期出行安全吗？是否存在疫情的风险？对此，现任于我国疾控中心流行病学的首席专家吴尊友教授，就针对国庆出游给出了答案。吴尊友教授明确指出：从疫情防控的角度来看，国庆节到全国各地旅游，并没有特别限制和需要警惕的，在中国现在的环境中并没有新冠病毒，旅行方面也没有特别的疫情风险！所以大家只有做好防护工作，就可以放心出行啦，景轩这里也给大家整理出一份假期出行指南以供大家参考。假期高速免费时间2020年10月1日0时至10月8日24时，免费8天。旅游目的地预测国庆期间建议提早预约或错峰出行，目前10月1日、2日、3日这三天的门票已十分紧张。据此数据可预测，在今年国庆假期全国热门旅游目的地城市TOP10中，北京依旧排名第一。 热门景点预测在全国十大热门景区中，人文景观相对自然景观占比更多。其中北京的景区热度极高，天安门、故宫均上榜十大热门景区之列，且天安门名列第一。此外，杭州西湖景区、上海外滩、广州广州塔、嘉兴乌镇、重庆洪崖洞等地也人气颇高。与此同时十一期间也正逢带娃出游最佳时期，游乐园、动物园等也将迎来一波人流高峰。 高速出行预测10月1日零点起小型车可在高速免费通行，交通运输部科学研究院的全国高速车流量预测显示，零点就将拉开高速拥堵的序幕，出现去程拥堵小高峰，当日上午10点将出现去程拥堵最高峰，建议出行可考虑午间错峰出发。返程方面，将在10月5号下午四点出现最高峰，6号到8号持续返程。 每年的十一黄金周，“高速堵车”已经成为一种常态，今年全国去程拥堵路段主要以珠三角地区为主，返程拥堵为长三角和珠三角地区。其中最长拥堵可达14公里。 这份出行指南通过大数据，对国庆黄金周期间全国人民的出行交通情况进行了大数据预测，为广大群众的国庆长假出行提供了科学参考建议，希望帮助到即将出行的你们，在此预祝大家双节玩的开心！
【数据透视】走进90后背后的互联网数据
90后是一群从小就生长于互联网环境之下的互联网原住民，他们对网络极其依赖，这给移动互联网带来巨大的机会。不过，由于完全不同的用户属性和需求特征，如何抓准90后人群偏好，给所有互联网企业，以及传统企业都带来挑战。用洞见从90后最喜欢的线上产品榜单和兴趣分布两方面深度透析90后互联网行为习惯，更直观的了解“被时代裹挟着的90后互联网人”。（数据来自QuestMobile的《2020年中90后人群洞察报告》） 90后超越80后成为互联网主流 90后经历了互联网的萌芽、兴起，经历了移动互联网的起步、发展，90后比上一代、上几代人更早的进入完全的互联网生活时代的巨变，也造就了90后在互联网的用户规模创新高，截至2020年7月，90后以3.62亿人全面超越80后，成为移动互联网新的主流人群。 注：活跃占比TGI=90后人群在某省的月活跃占比/全网用户在该省份月活跃占比*100从2020年7月 90后用户省份活跃占比TGI分布图可以看出，沿海地区及川渝地区的90后相对更为活跃；90后更愿意选择经济发达的北上广深一线城市及重庆、成都等发展迅速的新一线城市学习、工作和生活。 从上网时长上看，90后用户每月人均上网使用时长超过一万分钟，月人均单日使用时长也接近7.5小时。对于90后来说，互联网已经远远不仅仅是一个工具，而是一种生活方式。 注：1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以该目标人群的月活跃用户数；2.活跃渗透率TGI=目标人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App媒介的月活跃渗透率*100；90后用户行业渗透率TOP20当中可以看出社交、购物、娱乐以及办公学习都是90后用户线上生活的几大主要场景，90后作为互联网的新生代，接受信息多元化，价值观多元化，从而对新兴事物的接受能力也比其它年龄层更强。 90后缤彩纷呈的线上生活1、90后学习工作高效化线上求知求职 90后已经习惯了数字化环境下的工作和学习，从求知领域的渗透率上看，wps、钉钉、网易有道词典、作业帮位居前四，从这里也可以看出一些未来的增长趋势。在求职方面90后使用最多的招聘软件是boss直聘，其次是智联招聘、前程无忧，注重沟通效率的90后，在线上求职招聘更喜爱直聊类APP。在学习方面有了小孩的90后重心放在了下一代的教育上，学前教育类APP成为他们育儿的第一步；还没有小孩的90后更加注重对自身能力的提升，考研、背单词、上网课充实着其学习生活。2、90后通过互联网提升生活便捷性，满足日常生活需求 90后确实是网络消费的主力军，相比较其他年龄段，90后也更依赖互联网，而且更倾向于移动端的消费，追求便捷生活的90后支撑起大半个外卖市场，金融类APP主要以支付宝为主，出行服务更注重通过APP快速满足各类出行需求。 在购物消费方面手机淘宝活跃渗透率更是高达73.3%，月人均使用时长均超300分钟。其次是京东（28.8%）、拼多多（22.4%）、闲鱼（11.7%）、唯品会（8.0%）渗透率位居前五。 在生活服务方面美团外卖、饿了么90后用户占比接近五成。这些应用相当一部分是解决送服务上门，成为懒人经济里面很亮眼的一部分，抓住宅男宅女们的“宅”需求，就抓住了很大一部分90后。 在金融服务方面90后逐步成为消费和社会财富积累的重要人群，提升生活效率的快捷支付及网银在90后金融生活中发挥着重要作用。 在出行服务方面导航、叫车、共享单车等典型APP，90后用户占比均超过30%。3、90后线上娱乐方式多姿多彩 相对于独立、勤奋、逗比等关键词而言，更多90后认为自己的标签是宅，休闲娱乐方式90后最青睐的是“宅家上网”。受益于“宅”的应用数不胜数，互联网时代的视频、游戏成为宅男宅女们的所爱。休闲生活上视频网站相当热捧，尤其是抖音、快手，月人均使用时长均在1000分钟以上，月人均使用次数均超过250次，随着越来越多的用户开始在智能手机上观看视频，短视频也正在成为90后用户打发闲余时间的重要娱乐方式。另外，男性女性差异也很明显，男性在斗鱼、虎牙上的占比很高，显示了游戏的巨大黏性，女性则更爱用韩剧TV、芒果tv追剧。游戏方面王者荣耀、和平精英是首选热门游戏。男生更爱多人在线的MMORPG类游戏，女生更偏爱消除、益智休闲类的游戏。兴趣引发关注，如何抓准90后人群偏好？
高能干货|大数据治理框架整理与解读
大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至农业、医疗、文旅、园区、军营、地产、空域规划、国土规划等行业都将加入大数据的“淘金”热潮，政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新？如何利用大数据平台优化产品、流程和服务？如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理？所有这一切，都离不开大数据治理。可以说，在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中，治理是基础，技术是承载，分析是手段，应用是目的。 大数据治理目的数据治理的目的就是为了解决在海量数据处理过程中可能出现的数据问题。而构建数据治理的相关模型则是为了将数据治理的各环节形成固定化模块操作，保证数据治理各环节都能够得到有效执行。为什么需要大数据治理框架大数据的淘金之旅，需要脚踏实地的努力。大数据治理是连接大数据科学和应用的桥梁，若要到这风光无限的大数据彼岸，大数据治理一定是“必修课”之一。——宽带资本董事长田溯宁大数据治理关乎组织的所有部门和全部流程，贯穿数据的整个生命周期。要打破数据分割的窘境，实现大数据价值的最大化，就要聚合分散孤立、类型各异的大数据集要提高数据的质量，最大限度地使用可信的数据，就需要清洗和净化各种类型的数据，要消除数据风险、保护用户隐私，需要对大数据进行加密和屏蔽······因此需要合理的大数据治理框架。权威机构的大数据治理框架近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注，在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果，并在商业、教育、医疗等以数据为核心业务的社会发展领域取得了很好的应用效果。ＤＡＭＡ（国际数据管理协会）、ＩＳＡＣＡ（国际信息系统审计和控制协会）、ＤＧＩ（国际数据治理研宄所）、ＩＢＭ数据治理委员会和Ｇａｒｔｎｅｒ公司等权威机构均从不同角度给出了数据治理的框架。 ＤＡＭＡ国际数据管理协会ＤＡＭＡ给出的定义最具有代表性，数据治理包含的要素最为全面，对于企业数据治理体系的建设有一定的指导性。 DGI数据治理框架DGI框架以一种非常直观的方式，从组织、规则、流程三个层面，总结了数据治理的十大关键要素及十个基本组件的逻辑关系，形成从方法到实施的自成一体的完整系统，创新地提出了DGI数据治理框架。 IBM数据治理框架IBM在构建数据治理框架方面，提出了数据治理的要素模型，并认为目标或成果是数据治理的最关键命题。 Gartner数据治理与信息管理要素模型 数据治理框架的理解和解读几家权威机构给出的数据治理框架包括元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准、主数据管理、信息生命周期管理、数据开发等数据治理的内容，以及数据组织架构管理、数据治理流程等数据治理的组织管理与实现。结合目前大数据中80%的数据含有时空属性的因素，以及在时空大数据方面多年的沉淀，以下是景轩信息整理的数据治理框架内容，不足之处希望业内专家指正，期待与您的交流： 组织管理，打通数据治理流程组织管理，是打通数据治理流程的重要一环，涉及数据管理人员、数据利益相关者、数据访问使用等各部门、单位之间的业务协调，需要IT与业务部门进行协作，而且必须始终如一地进行协作，以改善数据的可靠性和质量，从而为关键业务和管理决策提供支持，并确保遵守法规。元数据管理，数据治理的核心环节元数据的管理有着十分重要的作用。通过元数据管理工具将元数据服务提供给所有业务人员，使业务人员也能够快速的从业务角度理解数据，从而帮助业务人员更好的利用数据。同时，通过查询元数据信息可以了解数据在整个生命周期（包含数据的来源、数据修改与删除等）中的来龙去脉，实现高效管理大数据系统中的海量数据信息元数据管理。大数据治理需要将大数据与企业的元数据库进行整合，将大数据术语纳入业务词库。例如：增加“独立访客”术语，以支持点击流分析。1. 从Hadoop 中将技术元数据引人元数据库。2. 确保数据血统（data lineage）管理者能够将数据流从Hadoop 引人技术元数据库。3. 管理数据血统，并在大数据环境中对分析施加影响。数据标准，数据治理的成效保障数据标准的合理性与统一性，决定数据治理的成效。通过时空格网编码的方法建立时空数据的统一标准，结合其他的业务标准共同建立数据治理的标准体系。数据标准适用于业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。企业数据标准体系的建设应既满足当前的实际需求，又能着眼未来与国家及国际的标准接轨。质量管理，数据治理的成果保障数据质量管理。大数据质量的管理要实时化，并解决与准结构化和非结构化数据相关的问题。糟糕的数据质量一定会阻碍需要深度商业洞察的分析，因此大数据治理的质量必须“足够好”。主数据管理，数据治理的主要目标主数据管理是通过运用相关的流程、技术和解决方案，对企业核心数据的有效管理过程。主数据管理涉及主数据的所有参与方，如用户、应用程序、业务流程等，创建并维护企业核心数据一致性、完整性、关联性和正确性。主数据是企业内外被广泛应用和共享的数据，被誉为是企业数据资产中的“黄金数据”，主数据管理是撬动企业数字化转型的支点，是企业数据治理最核心的部分。安全管理，数据治理的必要条件数据安全管理，早在1890 年，路易斯·布兰寻密斯（后成为美国最高法院的法官）和塞缪尔·沃伦，即在《哈佛法学评论》杂志上发表了《隐私权》一文。该论文将隐私定义为“让人独处的权利”。此后，全球各地的规制和立法，对隐私权理论进行了规范和扩展。大数据治理需要识别敏感数据，并制定有关敏感数据的可接受使用的政策。政策需要考虑因大数据类别、产业和国家而异的规制。鉴于有关隐私话题的许多报道引人注目，如果适用的话，大数据治理计划有必要建立与社交媒体和地理位置数据有关的指南。
“洞见”正式入驻京东云与华为云
继2020年3月份洞见入驻青云QingCloud之后，受到广大用户的一致好评，为了满足多个行业不同客户的数字孪生需求，节约用户信息化建设成本，为用户提供更便捷的服务，2020年9月洞见正式入驻京东智联云（京东云）和华为云两大云平台，并在2020年12月12日之前免费为客户提供服务。 注：京东智联云，提供包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务 注：华为云是华为的云服务品牌，将华为30多年在ICT领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务 “洞见”上云四大优势 成本压力较小“洞见”上云的主要优势之一是，它只需要较少的启动成本，而不需要部署常规的本地服务器，成本大大降低，而且还省去运行过程中的维护费用，可以说是一举多得。 数据安全性得到保障云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和可视化效果，而且随时可以查看数据，不用担心出门忘记带电脑。 降低运维压力传统服务器运维工作复杂，包括系统配置、故障恢复、环境优化、日常运维等，用户需要专门的技术人员管理维护，发生服务器硬件故障还需协调机房人员处理，这就需要高额的人员成本和运维成本，如果处理不及时，还将给用户带来业务上的损失。“洞见”上云由华为云等云服务商进行运维工作，用户只需负责企业上云的内部管理，不仅极大地减轻运维工作压力，还实现了运维零成本。 弹性扩容“洞见”上云后扩展快速灵活、可以随时增加、减少资源。比如，采用物理服务器，为了应对不多的高流量，要多采购一些服务器，这些情况不出现时，多投入的资金毫无价值。如果，采用“洞见”云服务，在高流量出现时增加云资源，之后可以快速减少云资源，客户只为产生效益的资源付费。 如何在京东云平台使用洞见 1、申请注册京东智联云账号，申请注册地址：https://login.jdcloud.com/2、在京东智联云的云市场，搜索“洞见”，找到“洞见·时空大数据可视化智能分析平台”，购买使用（需提前部署好京东智联云的云服务）。或通过地址快速访问：https://market.jdcloud.com/service/details/583052 3、即刻开始体验洞见 如何在华为云平台使用洞见
中印边境枪声再起 强国姿态何以畏惧
9月7日晚上，印军非法越线进入中印边境西段班公湖南岸神炮山地域，在行动中悍然对前出交涉的中国边防部队巡逻人员鸣枪威胁，中国边防部队被迫采取应对措施稳控现地局势，这是自1975年以来，两国边境沉寂45年的平静首次被枪声所打断。 回顾历史，中印边界总长近2000公里，总面积超过12万平方公里区域存在领土纠纷，涉及西段、中段和东段三个部分。西段问题主要由约翰逊线引发（2020年6月16日印度死亡20人，就在西段线地区），东段问题主要由麦克马洪线引发（1962年中印边境战争的主战场同时也是边境线争议领土最多的地方）。 自1961年起，印度军队多次越过中印边界西段和东段，建立侵略据点。1962年10月，印军先后打死打伤33位中国军人，并向中国边防部队发动大规模进攻。中印战争一触即发，但在战争很快就以中国的大胜而结束。最终，中国占领了中印西线争议的阿克赛钦地区，印度在中国退兵后重新占领绝大部分中印东线争议的藏南地区和达旺地区。自此之后，虽时有摩擦，但无械斗。 时间回到2020年5月6日凌晨，印度边防部队乘夜色在加勒万河谷地区越线进入中国领土、构工设障，阻拦中方边防部队正常巡逻，蓄意挑起事端，试图单方面改变边境管控现状。中方边防部队不得不采取必要措施，加强现场应对和边境地区管控。5月9日，印军从锡金段越线进入，引发冲突。从此中印边境关系愈发的紧张；6月15日晚，在中印边境加勒万河谷地区，印军越过实控线非法活动，发动挑衅攻击，引发双方肢体冲突及人员伤亡；8月31日，印军破坏中印双方多层级会谈会晤达成的共识，在中印边界西段班公湖以南地区、热钦山口附近非法越线，公然挑衅，边境局势再度紧张。中方一直保持克制并推动沟通，但面对印度接连背弃双方达成的约定和共识，一面谈判，一面挑衅的做法，我军除了保持最大程度的克制和理性，同时也必不可少的保持着足够的战略威慑。就在印度鸣枪挑衅后的第二天，中部战区轰6、运20在高原进行军事训练。 自古以来，国际形势纷繁复杂、扑朔迷离、形势严峻，作为礼仪之邦，我国一直奉行独立自主的和平外交政策，爱好和平，崇尚和谐，从不主动欺凌，但对于蓄意的中伤，中国人的原则和骨气也一定会做出有力的回击，虽不挑事却也不怕事，坚决捍卫国家领土主权和民族威严，无论天涯海角，犯我中华者，虽远必诛！