2020年3月11日12时40分，郑州市确诊1例境外输入新冠肺炎病例（郭某鹏）的消息在各大社交平台迅速传开，打破了郑州连续19天病例无新增的良好发展趋势，同时也给郑州有序的复工复产工作带来了新的压力。

国家对复工复产工作的要求

2月11日，国务院指出：重要国计民生领域立即复工复产，同时防止疫情进一步蔓延，坚持“两条线”作战，“两条线”都要赢。

2月18日，工信部为贯彻习近平总书记关于“鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用”的重要指示下发通知，要求充分运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和企业复工复产工作。

2月22日，国务院联防联控机制印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》提出加强员工健康监测，做好工作场所防控，指导员工个人防护，做好异常情况处置等要求。

园区复工后防控的难点

在这场战疫中，各地政府下发和制定了多项管控措施，科技类公司也开发出多款疫情防控产品。让社区、城市之间的防疫工作更为细化、智能化，实现了社区、城市之间的往来登记与监管，但对于疫情逐步缓解后的复工复产工作，尤其是对人员物流往来密集、流动性大的园区和写字楼等工作场所并没有有效的监管措施。

以此次郑州发生的“郭某鹏”事件为例，当事人7日返郑后，故意隐瞒出境史，未严格落实“隔离观察”和“如实申报”的措施，8日、9日又多次乘坐公共交通工具，出入办公场所（郑州东区基运大厦），为控制疫情传播范围，政府及时采取果断措施，对郭某鹏的工作和生活场所进行了封闭和隔离，对初步判定的24位密切接触者也进行了隔离，但对于在郭某鹏工作的写字楼内，与其接触过，但并不认识的人员却无法及时发现和控制。

郭某鹏工作的郑州东区基运大厦

园区复工防控方案

为解决园区及写字楼内部的疫情精细化防控问题，保证园区有序、安全、高效复工，景轩信息提出园区复工管理与交叉分析解决方案。

方案针对重点防空区域（园区电梯、卫生间、门厅等人员密集流动性大的区域），实现了对已知的确诊病例A，做到迅速找出相关的B、C、D以及2B人员，起到了帮助管理人员作出科学决策，避免一刀切式的全员隔离，控制疫情对复工的影响范围，减小损失的作用。

新型冠状病毒传播模型

方案充分运用了区域时空碰撞、大数据分析、可视化BIM管理等技术，并结合传染病传播模型，接入园区内已有的门禁、wifi、摄像头等设备信息，以及政府交通、公安等官方数据，其他第三方数据，实现了横向、纵向多维度的数据交叉比对分析，人员精准识别。

病例溯源实现流程

方案数据资源

数据资源主要包括两部分：园区人员登记、通过多种方式采集的数据，园区人员溯源数据。

园区人员登记数据：复工人员首次进入园区，须通过手机APP完成信息授权或录入个人信息（包括姓名、身份证号、手机设备ID、联系方式、居住地址、工作园区、公司名称等基础信息），APP将用户信息传输到后台数据库，为以后系统快速检索定位各类接触人群提供数据基础，并对各类人群采取相应的隔离治疗措施，防止疫情的进一步扩散。

园区采集数据：对于智能化建设程度高的园区，可充分利用现有资源，避免重复建设，将园区内已有的高清监控设备、wifi设备、门禁系统以及考勤系统等现有设备设施直接接入到系统，为系统提供数据支持；对于硬件设施建设不完善的园区，可以帮助园区布设相关硬件，提供扫码、蓝牙、wifi等多种不同规格的数据采集方案供管理者选择。

园区人员溯源数据：纵向接入卫计委、交通、公安、城管等数据，接入阿里、腾讯等健康数据，横向接入多个园区、写字楼的数据，实现全市范围内的数据联动、交叉比对，从而达到人员溯源。

方案核心功能

01 重点区域人员监测识别

对人流密集的公共重点区域（如：服务台、电梯、走廊、洗手间等），通过图像类信息采集方式和信号采集数据方式进行人员到访数据采集，为通过确诊病例A，查找B、C及2B类人员提供数据支撑。

图像信息采集：在写字楼大厅、电梯厅等公共区域，通过摄像头获取的图像数据，经人脸识别技术记录每位到访者的ID及进入区域时间、离开时间，以及摄像头的ID及位置，为数据交叉对比、区域碰撞提供数据支撑。

信号采集方式：在办公区、洗手间、步梯间、吸烟室等关键区域，利用WiFi、蓝牙或RFID、扫码等方式获取进入相应区域的人员ID，进入时间、离开时间，以及数据采集设备的ID及位置，为下一步数据交叉对比、区域碰撞提供数据支撑。

02 交叉分析，快速锁定B、2B

利用多源时空碰撞技术（离散格网技术），在园区、写字楼内及时标识出A类人员当前的所在位置以及标记显示A类人员的行动轨迹。

利用园区重点区域采集的到访人员数据，对A类人员近14天区域轨迹进行查询，并在可视化BIM管理系统中进行区域轨迹显示和时间显示。

基于大数据以及云计算等技术，将A的轨迹与园区内其他人员进行时空碰撞、交叉比对，确定A类人员区域轨迹时间段内经过的其他人员，快速有效的确定B、2B和C类人员。

03 联动分析，发现广域B、2B

系统通过格网数据整合系统，纵向接入卫健委、交通、公安、城管等数据，以及阿里、腾讯等健康数据，横向接入政府、建筑群、写字楼数据，实现了“一个数据标准、多源多端数据”的融合。基于整合后的数据，通过数据联动和交叉比对，精准识别广域B、2B和C类人员，实现精准化疫情管控，避免“一刀切”式的隔离措施。在控制疫情传播的同时，降低疫情的影响范围，实现大数据技术下的科学有效管控。

方案关键技术

01 离散格网技术

离散格网技术是一种与数据组织、索引、处理、分发、可视化、聚合、转换等空间计算系统具有天然关联性的数学参考模型。采用离散格网技术对疫情数据进行存储、分析、整合具有以下优势：实现多源异构数据的统一建模、按需重组，极大的提高复工疫情大数据溯源分析系统的查询、检索、分析效率；

02  多源数据整合技术

园区、政府、交通、医院之间的业务数据是孤立存在的，为了实现数据的统一调度，需要对多源异构数据进行整合。采用格网数据整合系统通过可视化图形配置界面即可自定义一条数据ETL任务，并通过统一的时空剖分编码，支持多源异构的时空数据传输、集成，实现了时空数据同步的分布式综合调度管控。

方案建设意义

01 有效的避免“一刀切”，实现精细化防疫

园区复工管理与交叉分析系统，可实现确诊病例历史活动区域、时间等数据的网格查询和展示，疫情数据的精细化的格网管理，通过对确诊病例密切接触人员的及时有效溯源，避免“一刀切”的防疫方式，确保强劲的生产力和严格的防疫要求，更有效的降低疫情的影响。

02  建设周期短，建设成本低

由于疫情紧急，如何在短时间内、及时有效的采取技术措施解决疫情追溯成为了关键。所以，园区复工管理与交叉分析系统通过格网整合现有多源设备数据（视频监控、门禁监测、考勤、WiFi设备、蓝牙设备、RFID设备、二维码扫码等）和多部门间的多源数据，实现系统的快速搭建和数据的高效获取；通过建立的统一的时空格网空间库，满足多源异构数据的快速存储和查询。

03  后期可广泛应用

系统本身融合了多个系统的多源数据，已实现“一个平台多系统”的联动。在疫情解除后，可继续服务于城市安防和精细化管理等，实现对危险人员、重要人员、重要物资的实时监测，以及建筑群、园区、厂区等场景内管理人员、来访人员、设备设施的在线监测和联动，实现智慧化、精细化管理。

同时，平台在建设之初已实现了城市群和BIM模型等三维模型的加载，通过地图编辑器即可傻瓜式快速制作园区级的三维地图，同时基于二维码采集、影像采集、蓝牙识别、RFID检测、WIFI探针等多源传感器的位置信息，利用现有设备即可实现多源数据融合的精准定位和室内导航，为园区的数字化提供数据支持，助力智慧城市建设。

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