前言软件工程本身要解决的问题之一是人与计算机之间的沟通障碍，作为一个工具连接起不同人的不同需求，并通过计算机语言最终实现各个业务板块的人的整合。 如今，企业数字化转型正在加速进行，从信息化管理逐渐走向智能化运营。而数字化转型加速的背后，离不开软件开发，面对众多的软件开发方案，如何寻找一个适合企业自身发展的方式便显得尤为重要。在探索开发方式的过程中，传统开发模式所带来的问题也逐一体现出来：一方面，业务部门无法一次性描述清楚产品或需求的最终形态，而且多数情况下打造一个平台系统不单单是为了满足某一个业务方向的需求，在根据客户需求对产品功能合并或者拆分时需要消耗大量的人力来重新修改，前期沟通成本高。 另一方面，平台级应用研发工作开发周期长，在根据客户需求对产品功能合并或者拆分时需要消耗大量的人力来重新修改；当前开发人员成本越来越高，代码开发重复率高，修改代码不仅耗时且出错率极高。 围绕敏捷开发平台而设计的景轩技术生态圈，将所有问题迎刃而解。整个生态圈由景轩知识库、敏捷开发平台、摩尔时空大数据平台组成，可快速构建企业的一体业务管理中心，满足企业的管理需要。 敏捷生态系统介绍景轩知识库随着知识价值的不断提升，企业越来越重视挖掘其供应链成员的资产知识库，从而去构建一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。景轩知识库基于AI技术和算法，实现爬虫采集、模型萃取等智能化的知识采集工具，实时感知最新市场知识，建立大数据知识中心，从而协助人们生产、分享、应用以及创新知识。敏捷开发平台敏捷开发降低软件开发难度，软件开发如“积木”搭建， 降低软件开发对高端技术人才的需求，节约成本，减员增效。将需求、开发、测试、架构、交付、运维和运营的全流程总结提炼为管理态、开发态、质检态、运行态，并提供全面的工具体系来支撑和规范，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征，让所有部门在轻松高效的环境下完成。摩尔大数据平台摩尔大数据平台提供从IASS、DASS、PASS、SASS层提供一条完整的技术生态链条，平台可无缝与市面上主流的云服务器结合。平台充分将环境配置、大数据环境集群、应用系统管理、资源分配中心、多源异构数据、Hadoop生态圈、实时计算、离线计算、分布式、微服务、服务器运维、ELK、ETL、数据可视化合为一体，同时利用多源数据分布式框架与业务系统进行有机整合，支撑大规模业务流转以及高可用数据存储。  

10月17日上午十时景轩敏捷产品发布会圆满进行从规划到筹办从布置到展现每一次创新与突破都诠释着数据决定未来 敏捷成就非凡的理念 星多天空亮，人多智慧广，敏捷开发团队秉承公司“精益求精，唯快不破”的口号，用技术和效率打造出了一个快速高效的敏捷产品开发体系。 总经理张勇先是对敏捷开发团队优异的成果做了肯定，紧接着对市场的前景做了剖析，同时也表达了公司的定位与愿景：网格承载数据，格网改变生活。公司就像是一棵大树，市场是树冠，技术是树根，根深且固，才能开枝散叶。敏捷产品体系是实现公司愿景最重要的一个环节，对敏捷产品的前瞻性做了规划和祝愿。 总经理张勇致辞同时，行业的高层人士及资深专家，共同见证了敏捷产品发布会的完美展现。敏捷开发团队负责人范武一说“做项目就像建房子，地基是最重要的也是最困难的。一个漂亮的建筑不仅要有坚实的地基还需要有系统的架构和设计”，并对景轩技术生态圈做了详细介绍，身为技术开发者，高效的技术研发能力，丰富的行业经验，全周期的解决方案才能创造出完美的核心应用产品。 敏于视，捷于行。敏捷产品体系打破传统的开发模式，颠覆传统开发思想，实现所有文档、项目、产品的快速生成，项目的自动化部署及性能监控，及时将新开发项目通过应用市场向员工展示，便于公司员工实时了解当前项目动态。让交付更有保障，让质量更有成效，用高的性价比为广大客户带来了更多无限的可能。 敏捷体系生态圈 景轩知识库 景轩知识库利用大数据和爬虫技术实时感知最新市场知识，建立大数据知识中心，从而借助全公司之力来完善定制相关文档标准，不仅如此，景轩知识库还可以快速构建软件工程所需的全部文档，支持自由定制不同文档模板等功能。 敏捷开发平台敏捷开发作为一款智能化、可视化、提高效率开发、降低人工成本的开发平台，提供一体的技术解决方案，为所有项目提供技术保证，敏捷开发平台产品众多，解决了各个产品之间复用性差、互不相通的问题，让所有部门将在轻松高效的环境下完成。敏捷开发的问世，让代码由最初的手动编程思想转变成机器编程思想，改变了众合景轩传统的项目开发方式，实现更少的编码，更多的思考，更快的输出。

近些年来，数据规模指数爆炸增长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司（IDC）的报告，2020年全球数据存储量将达到44ZB（1021），到2030年将达到2500ZB。数据如此庞大，管理和理解变得愈发困难。任何人都不可能通过逐行浏览数据来了解不同的模式和得出观察结果，如何处理海量的复杂数据的能力变得尤其重要。 您可以通过多种方式呈现数据，而表格是最常见的方法之一，以下是表格呈现的数据。 以上表格的确可以准确显示所需信息，但是我们很难了解趋势和数据所反映的情况，下面是可视化呈现的数据 通过可视化图形，观察者可迅速地从数据中发现它们的不同模式和规律。根据美国人口普查局发布的2017-2018年《美国时间使用调查》显示，当你观察一天中睡眠不足的百分比时，你会得到一个类似的上升趋势。 折线图可以使我们直观清晰的看到随着年纪越大，人们失眠的概率越大，睡眠时间更少。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据,时空数据类型多样，结构复杂并且数据量极大,数据可视化专家Max Galka为了让大家更直观的感受到国际贸易流动的情况和趋势，用Blueshif工具对时空数据进行有效整合，创造了这个世界地图，通过交互可视化的方式展现国际贸易流动的情况和趋势，地图上的彩色原点代表不同的类别，左下角的色卡对不同的颜色做出标注，比如食物、木材、机械等。交互可视化使得抽象的贸易概念变得更具触觉，同时视觉上也更容易吸收信息。 同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。数据可视化可以利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达以增强认知的技术，它将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形，符号，颜色等，增强数据识别效率，传递有效信息，让数据变得栩栩如生，易于理解。 那是否有一款简单易上手的可视化工具呢？洞见是一款采用分布式架构的时空大数据可视化场景编辑器，可以对包含时空属性的各类数据进行可视化展示，将隐藏在数据背后的价值从时间、空间的维度，更直观、实时、多模式的展现出来，它可以通过柱状图、折线图、雷达图和三维地图等多种组件将数据文件展现出来，洞见除了具备极其丰富的图表，还能够满足多样的数据可视化场景诉求，接下来将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和优势，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。常见的图表柱状图 柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。